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作者:an888    发布于:2023-02-20 13:46    文字:【】【】【

  红旗娱乐主管-登录首页能源领域太大了,简单说说电力经济方面吧。其实电力经济也太大了,想到哪说到哪。

  上述三类问题都有自己对应的数学优化问题。但删繁就简之后,几乎都可以看作是最经典的机组组合的某种变化。

  从问题的数学形式上看,机组组合问题应该属于混合整数规划。根据对于问题中参数、过程、机理的不同假设、以及针对这些假设所做的数学处理,机组组合可以是

  至于具体是哪一种,这结合问题特点和应用的需求。在反映物理本质的前提下,有一定的自由发挥空间来表达设计意图。

  以电力系统为中心,在研究对象的层面上有很多复杂化的角度。这里简单举些例子:

  。电力市场是指通过市场化的手段来组织电力的生产、传输和消费的各个环节。其基础假设是市场有效;或者反过来说,传统的垂直管理结构不够有效。组织形式上的变化将导致上述各个时间尺度下的问题形式及其数学性质发生或多或少的变化。

  。电力系统是一个广域、复杂、实时系统。不确定性广泛地存在于电力系统的各个环节。在上述问题中考虑不确定性的影响,将会对问题的形式和数学性质带来极大的影响。从不确定的数学描述上分,可以简单氛围离散和连续两类。前者如电力设备故障,后者如电力负荷水平。

  。几乎所有的电力经济问题都在追求成本极小或者收益极大。但经济性并不是电力系统的全部考量,甚至不是首要考量。可靠性通常会是更重要的考量。安全性则几乎是最重要的考量。优化目标的不同,对于问题的形式和数学性质也会带来不小的影响。

  最后,举一个我认为运筹学在电力系统应用中最巧妙的例子:节点电价(locational marginal price)。这是线性规划对偶理论的完美落地。

  谢邀,小硕一枚,水平有限,就说几个看过的方向吧,其中也有一些个人的想法,如有错误,欢迎指正。

  新能源是现在能源领域研究的重点,但是新能源具有比较强的不确定性和波动性,与电力系统要求稳定经济运行构成了矛盾。所以在新能源的大量接入下,如何在保证电网稳定性的同时提高整体的经济性是一个重要问题,解决这个问题分为两个部分。

  第一个部分需要设计合理的系统架构或运行机制,以增强整体的可调度性,提高整个系统的硬实力。如使用电力市场机制进行调峰、利用超过负荷的新能源进行电解制氢、搭建综合能源系统、组建各种混合储能系统等,搭建合理的硬件架构是解决这个问题的前提,这些新的系统结构需要使用运筹学进行调度。运筹学在新能源领域的应用也可以分两个方面进行阐述,一个是偏向实际调度问题的,一个是偏向背后的优化问题的。

  实际调度问题中,接触到的有功功率经济调度问题居多。如机组组合优化问题,优化未来一段时间内系统内的各种机组启停状态;机组负荷分配问题,在确定启停状态之后确定机组在未来时段内的出力;容量优化配置问题,为系统各个部分配置合理的容量,以提高系统的稳定性和经济性;还有动态电价下购电问题;混合储能系统的功率调度问题等。

  优化问题方面接触到的有:确定性调度与不确定性调度,其中不确定性调度有随机优化、棒优化等;大规模调度、多层调度、分布式调度,比如在大电网情境下进行调度,在考虑实际运行情况下的进行容量优化配置等;复杂约束条件下的调度,如机组爬坡约束启停约束等,需要对复杂约束进行有效处理。

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