首页！「玄武注册」！首页Jan. 10，2020，Vol. 37 No. 1 Telecom Power Technology· 192 ·  2020 年 1 月 10 日第 37 卷第 1 期通信技术doi：i.tpt.2020.01.078浅谈能源互联网中大数据技术的应用杨鸽，冯黎兵，郑嘉龙（四川水利职业技术学院，四川 崇州 611231）摘要：大数据的应用早已遍布人们日常生活，基于大数据的能源互联网的探索还尚在起步阶段。文中综述了当前能源互联网中的相关技术研究和部分应用成果，并对能源互联网相关基本概念与特征及其与大数据技术的联系进行了阐述，进一步指出了能源互联网中大数据应用所面临的瓶颈。在此基础上，介绍了能源互联网的应用实例，总结...

　　Jan. 10，2020，Vol. 37 No. 1 Telecom Power Technology 192 2020 年 1 月 10 日第 37 卷第 1 期通信技术doi：10.19399/j.cnki.tpt.2020.01.078浅谈能源互联网中大数据技术的应用杨鸽，冯黎兵，郑嘉龙（四川水利职业技术学院，四川 崇州 611231）摘要：大数据的应用早已遍布人们日常生活，基于大数据的能源互联网的探索还尚在起步阶段。文中综述了当前能源互联网中的相关技术研究和部分应用成果，并对能源互联网相关基本概念与特征及其与大数据技术的联系进行了阐述，进一步指出了能源互联网中大数据应用所面临的瓶颈。在此基础上，介绍了能源互联网的应用实例，总结了能源互联网中大数据的研究现状。关键词：能源互联网；大数据；能量管理系统Application of Big Data Technology in Energy InternetYANG Ge，FENG Li-bing，ZHENG Jia-long（Sichuan Water Conservancy Vocational College，Chongzhou 611231，China）Abstract：The application of big data has been widely used in peoples daily life，and the exploration of energy internet based on big data is still in its infancy. This paper summarizes the research and some application results of the current energy internet technology，expounds the basic concepts and characteristics of the energy internet and its connection with big data technology，and further points out the bottleneck of big data application in the energy internet. On this basis，the application of energy internet is introduced，and the research status of big data in energy internet is summarized.Key words：energy internet；big data；energy management system0引言随着化石能源的日益枯竭、环境破坏的日趋严重，全球各国都在寻求清洁、绿色、环保的可再生能源。可再生能源因存在随机性和波动性特点，难以接入传统的能源网络系统，产生了“并网难”、设备利用率低、能源浪费等问题[1] 。于是，能源互联网应运而生。能源互联网是一种全新的智能能源体系，以发展绿色低碳能源为宗旨，利用互联网思维和技术改造传统能源系统，同时融合“远距离、大容量”能量传输技术与新型可再生能源，以实现能源信息更好的互联互通和开放共享。因此，能源互联网成为推进全球能源体系建设，促使以清洁可再生能源为主体的能源格局的重要助推力[2] 。大数据作为当今的技术热点，采用新一代处理模式高效获取并分析海量信息。大数据集合了分布式存储、并行处理、云计算、数据仓库、实时流计算、数据可视化以及非关系型数据库等针对海量数据处理的新技术[3] 。在如今的“互联网 +”时代，大数据被广泛应用到营销、交通、医疗及企业管理等各行各业。能源系统是其重要应用领域，一方面能够保障能源互联网的高效运行，另一方面能提升运行质量，发挥其最大能效，减少能源的消耗。本文综述了能源互联网的相关概念、基本特征和重要技术应用，强调了当前大数据技术对能源互联网建设的重要性，提出了面向能源互联网的大数据体系架构，列举了部分国内能源互联网大数据应用的研究成果，最后指出了能源互联网大数据研究需要各方合作才能获得成效。1能源互联网能源互联网是基于互联网、融合信息网和能源网的优势而形成的巨大“广域网”，以互联网技术带动能源行业信息的互联互通，实现行业中各种资源的开放共享，是互联网 + 能源的深切体现[4] 。它以电力系统为核心，以互联网为支点，以可再生能源为主体，与天然气网络、交通网络[5]等相关体系融合构成庞大的多网络系统。能源体系和互联网技术能够融合，是以两者的特性和实际应用为根据的。从经济和当前技术应用角度来看，在现有能源体系中，电力能源系统已处于十分重要的位置，并且已建成了相对于其他能源方式的大规模传输网络。从某种角度上看，当前的电力系统网络是最具有互联网特征的网络。以上这些优势决定了电力能源在诸多能源类型中将会起到枢纽作用。同时，电力网络将成为能源转化和利用的核心平台，是能源互联网中的关键物理基础[6] 。作为一种全新的能源模式，能源互联网通过互联网技术实现大范围的“源 -网-荷-储”统筹管理。基于能源体系和互联网的特性，融合而成的能源互联网具有接纳多元能源的包容性，接纳多方用户参与的开放性，跨学科多方位的系统性，涉及能源各环节、用户数量巨大的泛在性，横纵向联合、优化高效的互动性，管控全过程的智能性。文献 [7] 指出能源互联网与其他形式的电力系统相比具有 4 个关键特征可再生能源高渗透率、非线性随机特性、多源大数据特性和多尺度动态特性。收稿日期：2019-10-07基金项目：四川水利职业技术学院院级科研项目（KY2019-13）。作者简介：杨鸽（1987-），男，四川射洪人，硕士，讲师，主要研究方向为电力电子在电力系统中的应用、新能源发电技术；冯黎兵（1972-），男，四川成都人，学士，教授，主要研究方向为水电厂自动控制。