华信娱乐-官方首页十几年前，智能手机的出现，将我们带入了移动互联网时代。通过功能强大的手机App，我们可以实现移动支付、手机追剧、共享出行，大幅提升了生活品质。

　　如今，以云计算、大数据和人工智能为代表的算力技术革命，以及以5G、Wi-Fi 6、全光网为代表的通信技术革命，又将人类社会的数字化向前推动了一大步，让我们迈入了“数智时代”。

　　在“数智时代”，信息和通信技术不再仅限于为个人和家庭消费者（C端）服务，而是进一步延伸到B端（企业）和G端（政府），为包括交通物流、工业制造、能源电力、矿山港口、金融证券、教育医疗、农林牧渔、城市治理等在内的无数行业提供服务。

　　这开启了一片广阔的蓝海。为了与“消费互联网”相区分，我们将其称之为“行业互联网”。

　　行业互联网是“信息（IT）+通信（CT）+垂直行业”。为行业互联网服务的的通信网络，主要是物联网。

　　1999年，麻省理工学院的凯文·阿什顿（Kevin Ashton）教授，首次提出物联网（Internet of Things）的概念。在此之前，物联网一直都被称为“传感网”。

　　2005年，在信息社会世界峰会上，ITU（国际电信联盟）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，算是从官方层面给“物联网（IoT）”正了名。

　　后来，物联网技术的发展并不算快。主要原因，在于人们还是以Wi-Fi、蓝牙、NFC、Zigbee等短距离通信技术，作为物联网的主流技术。这极大束缚了物联网的应用场景，所以只能搞搞智能家居，无法满足其它垂直行业的需求。

　　再后来，随着3G、4G的高速发展和成熟，通信行业开始研究基于蜂窝通信的广域物联网。也就是将蜂窝移动通信技术，应用于物联网场景。当时，标准组织3GPP先后推出了NB-IoT、eMTC等LPWAN（低功耗广域网）通信标准。

　　到了5G时代，物联网场景成为了蜂窝移动通信的主要发展方向。基于5G，通信行业喊出了那句著名的口号——“4G改变生活，5G改变社会”。

　　需要澄清的是，改变社会并不是仅仅依靠5G。5G技术的特点是高速率、低时延，适合车联网、工业机器人等需求场景。它需要与2G/3G/4G、NB-IoT、eMTC及Wi-Fi、蓝牙、NFC等技术进行协作，发挥各自的特点，共同构建完整的物联网技术架构，为行业互联网的发展提供支撑。

　　物联网的主要目标，就是打通“物与物”，“物与云（算力）”之间的数据连接，实现“万物互联”。然后，再和AI人工智能等技术配合，进一步实现“万物智联”。

　　从80-90年代的信息化，到00-10年代的网络化、云化，再到现在的数智化，我们都是在围绕着数据做文章。数十年的信息通信行业发展，有一个重要的使命——努力打造一个完整的数据价值挖掘体系。

　　在这个体系中，我们通过传感器、摄像头等技术，完成数据的采集。然后，通过通信技术（物联网），完成数据的搬运。最后，通过算力技术（云计算、大数据、人工智能），完成数据的存储和运算。

　　通过这个体系，可以找到数据中潜在的价值并加以利用，以此推动行业应用场景效率的大幅提升，改进生产力，获得社会和经济效益。

　　这就是数字化的底层逻辑。在不同的行业，都可以套用这个体系，用数字技术对传统行业进行赋能和改造，从而开启行业数字化转型场景。我们的智慧交通、智慧工厂、智慧港口、智慧学校、智慧医院、智慧城市等等，都是这么来的。

　　人们的生活，离不开衣食住行。交通出行与物流，一直都是居民日常生活和企业日常生产的重要组成部分。

　　地面机动车运输，分为运人和运货、城际和城内、园区和公共道路，等等。它的核心需求，无非就是两个，一是安全，二是效率。

　　车联网是物联网的一个细分领域。V2X，也就是Vehicle-to-everything，车联万物（车与车、车与道路基础设施、车与云端等）。

　　通过车联网，将所有和车辆行驶相关的数据都采集起来，传送到云端，然后基于这些数据，实现路网感知。或者，通过云端的算力，对数据进行大数据分析，或者进行AI算法建模。

　　最后，可以实现车路协同，也可以实现数字交通大脑（城市大脑）。这套系统，将以云平台的形式（或者开放接口），面向C端（消费者）、B端（企业）、G端（政府）提供各种应用服务。

　　智慧交通服务的应用场景很多，主要包括高速公路、公共交通、园区物流等等。小枣君简单地将这些应用梳理了一下，如下表所示：

　　可以看出，数字技术可以覆盖交通出行的方方面面，不仅能够帮助政府有关部门加强对交通的调度和管理，也有助于企业提升运输效率、简化资产管理跟踪，还能帮助个人用户获得更好的出行体验。

　　这几年，利用数字技术辅助进行车辆与物流管理，提升运输效率，已经成为了一种趋势。

　　经济高速发展，意味着物流需求的增长，也意味着货运车辆数量的增加。完成大货物资的配送，对于保障居民的正常生活需求，具有重要的意义。

　　这种方式，需要大量的人力进行跟踪管理，需要层层上报，效率低、易出错。在车辆行驶过程中，贴条也可以丢失或污损。

　　对此，中移物联网有限公司给出了一种解决方案。他们自主研发了车载定位车务通终端。在芜湖市湾沚区，芜湖移动率先使用了这种终端。

　　如果车辆出现中途异常停车、到达卸货地超时、离开区域超时等情况，预警系统就会立即报警，通知工作人员处理，确保货车进行安全规范运输作业。

　　利用“GPS+大数据”的管控模式，还可以帮助管理人员分析统计车辆正常出入时间、行驶轨迹等多个维度的信息，为优化运输方案提供决策参考。

　　对于货车司机来说，车务通终端也节省了自己的等待时间，减少了信息重复上报工作。

　　截止目前，中移物联网有限公司已经累计发货并安装2万台车载定位车务通终端。这些终端为货运物流管理工作提供了极大的支持，精准保障货车运输安全畅通，提升了效率。

　　智慧交通除了提升交通运输效率之外，对车辆资产管理和道路治安防控也有很大的帮助。

　　中国是人口大国，居民有多样化的出行需求，也因此衍生了数量可观的电动车存量。

　　在雪域高原拉萨，电动自行车和电动摩托车是当地居民重要的出行工具。因为存量大，所以盗窃时间也时有发生。

　　为此，中移物联网有限公司协同西藏移动公司与当地有关部门合作落地了行车卫士后装监管项目。

　　他们对该区全域电动自行车、电动摩托车安装“行车卫士”设备，并统一搭建“电摩车综合管理平台”。

　　安装终端之后，用户可以通过手机APP，对车辆进行位置查询，掌握车辆实时位置动态，查看轨迹数据，减少车辆丢失率。

　　如果发现车辆被盗，用户也可以通过“一键报警”功能，及时进行报案，保护自己的财产安全。

　　他们搭建的“电摩车综合管理平台”，采用“端-管-云”设计架构，为公安机关提供数据统计、车辆监控、民警协同追踪等服务。

　　警方在收到失窃报警信息后，通过行驶轨迹等相关具体数据，可以对车辆进行追踪。同时，平台带有的智能调度功能，还可助力警方就近追捕、跨区追捕，极大增加破案效率。

　　“行车卫士”设备，以及“电摩车综合管理平台”，极大提升了当地政府的电摩车数智化监管效率和服务水平。

　　正如前面所说，数字技术与传统行业结合，充满了极大的想象空间。随着时间的推移，还有很多的应用场景，会不断被挖掘出来。我们国内拥有全球最发达的数字基础设施和交通基础设施，这是我们发展智慧交通的优势条件。

　　目前，我们还处于智慧交通的初期阶段。未来，AI在交通领域的落地会更加深入，我们的数字交通系统将变得更加智能化。

　　到那个时候，我们的出行一定会彻底摆脱拥堵、停车难的烦恼，变得更高效、更舒适、更安全。

　　智慧交通系统所涉及的内容极其广泛，对信息技术、通信技术、传感器、人工智能和计算机处理等方面均有非常深入的要求，核心是“红了20年”的物联网体系。系统需要对城市或地区的交通网络进行全面感知、监测、控制和优化。通过高精度传感器、北斗定位、大数据和AI技术，实现对车辆、行人等交通参与者的实时监测和智能控制，最终导向是更高效地出行与运输。

　　不过，如果单纯这样解释，那智慧交通概念就完全是“空中楼阁”，尤其是结合着目前汽车行业内的自动辅助驾驶水准来看。而实际上，让交通变智能这件事，是一个庞杂的体系，需要由点到面、由局部到整体的演进，处在变革中的我们，也已经开始尝到了科技成果的甜头。

　　普通人感受最深的应该就是自驾出行这件事，随着近几年新能源汽车这个最大的“智能移动终端”的快速普及，驾驶行为被彻底改变，出门不再带着车钥匙，上车也没有了点火动作，导航系统彻底实现“点对点服务”，甚至还能推荐个目的地停车位且支持ETC缴费，云音乐是最基础娱乐项目，车内影院、游戏厅、K歌馆等层出不穷，甚至，L2辅助驾驶已经成为10万级车型的“基础配置”，即便放在10年前，这些也都是不可想象的，而这也正是智慧交通的一部分。

　　我们经常说，进入新能源时代后，汽车的“三大件”已经由发动机、变速箱、底盘变成了三电系统、智能座舱、辅助驾驶，光看名字也能猜到，其中至少有两项与智慧交通息息相关，而实际上哪一项都离不开。

　　你可以随时在手机上查看，某一趟公交、地铁将在几分钟后到达站点，这对于日常通勤来说，真的是幸福感得到极大提升的一件事；而基于国内铁路系统的发达状态，高铁转乘、空铁联运也大幅提升了我们的出行效率。

　　更深入一些，还能看到车辆来来往往却不见司机和传统卡车的无人港口，园区内试运行的自动驾驶摆渡车/出租车，甚至还有田间地头的无人驾驶拖拉机及农用洒药无人机。这同样属于智慧交通的一部分。

　　在我看来，智慧交通最具价值的意义绝对是在安全性上的全面提升，主动安全软硬件已经为降低事故率做了不小的贡献，未来的大数据和AI技术分析，将会把更多的路况、交通信息和其他汽车的行为同步给相关终端，实现更高级的避障、排除隐患等目标，“零事故”将被作为所有汽车终极追求。

　　另一大意义则在于对完全自动驾驶的无限接近，实现“门到门零接管”的畅想般愿景，彻底解放驾驶员这个角色，彼时的汽车车厢将完全以智能、舒适为主题，搞不好，限制其发展的，会是我们想象力的不足。

　　在这样的体系下，堵车、停车难等问题即便不能彻底解决，相信也会得到极大的缓解，城市交通压力被根本性释放，“电子警察”会遍布每一个路口，协调路网的最高效运行。

　　那么，这些“智慧的数据”到底从哪来、到哪去？一切智能化的基础都是基于网络运营商的数据传输服务，车、路、网背后还有个真正的“隐藏角色”，就是中国移动这样的“基建服务商”。之所以不经常被提及，就在于他们提供的是“无感服务”，即服务过程被“秒化”、被隐藏，乃至被市场和普通消费者忽略。

　　几年之前，中国移动就提出了关于自动驾驶服务的“3+1+N”布局，其中的“3”代表的是三张网，包括5G网、高精度定位网和车路协同网，共同支持低时延、大带宽、高可靠的通信，满足自动驾驶过程中的车/云信息交互、车路协同感知等。

　　“1”代表的是一朵云，即移动云。这朵云将作为自动驾驶的统一数据底座，提供高算力、高存储、低时延等云网服务，以及AI赋能服务，为自动驾驶提供全方位的算力、算法和数据支持。

　　“N”代表的是多种应用场景，包括但不限于物流园区、矿山、环卫、公交、零售和道路智慧养护等。这些应用场景可以在移动云的支持下，结合车联网、高精度定位等其他技术，实现自动辅助驾驶，提高效率，并保障行车安全。

　　举个例子，已经在多款车型上配备的比亚迪DiLink 4.0系统，就是基于5G通讯的车机操作系统，可以提供更高速的数据传输和响应速度，语音交互系统经过优化后，唤醒速度、成功率和语音识别速度、准确率等指标大幅提升。双频定位导航技术则提高了定位的准确性和稳定性。相比DiLink 3.0，新系统解决的并不是有没有的问题，而是好不好的问题，实际体验中，整个娱乐版块及功能性APP的运行更流畅、更舒适，可玩性和使用价值都得到明显提升。

　　而要系统性地认识中国移动在车联网方面的投入成果，还是得从其三大优势亮点入手——高精度定位、智能网联和车路协同。

　　中移One Point 高精度定位平台连接了全球最大规模5G和北斗RTK定位网络，精准定位、通导一体，服务覆盖全国。通过自研的高精度定位服务平台，在开阔环境可实现动态厘米级定位；而由于采用了多种加密技术，使得5G+北斗高精度定位服务具有高安全性，以此保护用户的位置信息不被泄露。

　　而智能网联则依托于One Traffic 平台能力，综合收集并分析车辆、道路状况、天气情况等数据，通过人工智能和机器学习算法进行学习和预测，以提供准确的交通状态分析。在城市路口，通过部署感知设备，实现路口全息感知，为智能网联车辆、信号控制优化、路口秩序管控提供精准数据。在高速关键节点，部署匝道引导通行、隧道危险预警、收费站车道引导等应用，提升高速通行安全和效率。

　　同样的，车路协同也是依托于One Traffic 平台能力，在满足连接百万级车辆（1000万V2X消息）的并发量下，处理时延不超60ms。实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施之间的智能互联，提供如碰撞预警、安全驾驶提示、路径规划等服务。

　　基于此，驾驶员将开启“透视眼”，也就是超视距感知，在目力不可及之处，依旧能获得实时交通信息，在盲区及复杂道路交叉口，提升行车安全；而交警部门将变成万事通，可以根据实时数据及时调整信号灯的配时，以缓解交通拥堵，对于突发的交通事件，大数据的预警系统可以及时发现并采取应对措施，形成全局路径规划、局部实时路径引导、驾驶行为决策建议、短时轨迹预测的AI能力。

　　进入数字时代，智能化将是未来汽车的核心大脑，但也变得越来越无法“独立行走”，就像如今的智能手机一样，断网状态下，连音乐、电影都难以播放，因为所有内容都不再存储于本地，而是云上。同样的，未来汽车所依赖的也将不仅仅是物理意义上的路网，还有一张云上的网，这张网，将成为大数据和智能交通的新基建。

　　数据又分为采集、传输和存储。以最简单的GPS导航软件为例，系统需要的数据便是每条道路的路名、长度、限速、车道数、拥堵状况和预录的志玲姐姐的导航语音等等，这些数据除了道路拥堵状况，大都无需实时传输。而道路及其交叉点和长度数据，代表着图论中图的点和边及其权重，在输入了目的地之后，将会被导航系统的运筹学车辆路径规划模型所调用。

　　而智慧城市所需要的数据，需要在城市各个角落和车辆上安装不同的传感器进行收集，并通过5G实时传输，实现物联网、车辆网、V2X（viechle to everything）与城市大脑互联，并存储到城市大脑的数据中心。

　　视频监控记录下道路上车辆的行驶速度、数量和道路状况，出租车司机用手机软件抢单，每辆车的行驶路径被记录，公交刷卡记录了什么时间段、多少人乘坐了公共交通，个人通过手机APP，每天的出行轨迹也被记录，建立人口信息库

　　有的数据直接通过5G传输到云端，被城市大脑实时处理，帮助城市做出当下的判断和决策。

　　有的数据过于冗余，经过数据挖掘等技术，将有用的数据沉淀下来并做存储，供城市大脑做长远规划。

　　等待红灯通常被认为是造成塞车的主因。全球各大城市几乎都已将”智能”交通信号灯（下称红绿灯）管理系统，列入智慧交通中的一环，以提高十字路口承载与运作效率。

　　通过对这些数据的分析，可以优化路口的红绿灯配时，提高道路通行效率，从而大幅减少塞车问题。

　　基于沉淀下来的各个时段、各种天气下的车流大数据，通过人工智能预测末个时段和天气下的车流，提前实现城市所有路口的红绿灯配时规划。

　　智能系统还能实现公交信号优先，即在车路协同技术的加持下，“路端”可以实时获取智能网联公交车辆的速度、位置、驾驶状态等实时数据，并与红绿灯控制系统进行实时联动。

　　当车辆接近智能路口时，与红绿灯控制系统进行数据交互，在科学的多维调控机制下实时调整信号灯各相位时长配置，通过红灯缩短、绿灯延长等方式实现公交优先通行。

　　压在现代车主身上的另一座大山就是停车难。有时候办事20分钟，排队找车位1小时。

　　城市大脑通过5G物联网实时地知道城市所有车辆未来的停车需求，即将于多长时间后到达目的地，且大概要停留多久，以及当前和未来预测的停车位状况。

　　然后通过这些信息合理调配车辆、精准匹配到路段和小区，计算你目的地附近的最佳停车策略。

　　虽然我目前在业界从事的是（单车）无人驾驶的研发，但因为硕士博士运筹学背景的缘故，对于智慧交通也格外关注。

　　以上抛砖引玉，仅列举基于大数据的智慧交通的俩个案例，欢迎大家补充和讨论。

　　结论先行：关于大数据和智慧交通，首先智慧交通是智慧城市建设的关键部分，智慧交通是在物联网设施的基础上，将大数据作为实现的手段，把信息联机的分析处理作为途径，把系统集成为原则，把人性化服务作为目标，采集、分析和反馈城市的动态交通数据，达到城市交通系统运转的实时化、高效化和便捷化。目前西安市智慧交通系统形成2+5的框架就是非常出色的应用案例。

　　智慧交通是智慧城市建设的关键部分，在智能交通的前提下，采用交通领域中频繁使用的数据集成处理技术，收集交通的数据，进行全面管控的交通系统，将城市交通系统运行效率进行提升。其中，智慧交通框架要素为人、车、路、云，将它们发挥协同效应。

　　通讯层是经过车云网GSM和5G、基站和卫星传输系统来达到人、路、车、云的互联互通

　　平台层是智慧交通系统交换信息的汇集点，达到交通委和公安部门间的信息共享和信息交换综合中心的效果

　　接入层是数据的输出端，其中有设备和平台，但是平台是处在设备之上，政府部门和用户可通过得到的信息来进行下一步行为，与此同时可以从此处进行及时反馈

　　信息技术的发展促进之下迎来大数据时代，其中数据才是智慧交通的关键，对大量数据进行分析处理是应用层的实现方式，那么问题来了，大数据平台在收集且存储交通数据的时候，会挖掘相关用户位置等其他信息，挖掘出数据背后的有用价值，这样会导致不法分子利用公众隐私信息来谋取暴利。

　　西安市智慧交通系统取得一定成绩，但因为起步较晚，而且经验没那么分股，目前智慧交通系统处于初期，而且也会存在一定的问题。根据实施现状来分析，再去解决问题。

　　西安市智慧交通系统实施现状 ，智慧交通系统由计算机技术、信息技术、人工智能等技术实现的功能：大数据自主挖掘与分析、交通数据全方位监测、便利通达的信息发布、高效互动的指挥调度、科学主动的交通调控，并实现功能之间的相互协调与配合。

　　西安市智慧交通系统形成2+5的框架，那就是在高可靠网络平台的前提下，按照情报、指挥、服务的一体化大数据平台为支持，将集合交通整体科学的调控系统、交通综合的监测系统、精细化交通勤务的管理系统、可视一体化交通的指挥调度系统、互联网+交通信息服务系统。在这些系统里，高可靠网络平台的构建内容是实现互联网、公安网、数据共享、视频专网的数据融合，它的本质是达到数据来源多元化的效果，最后实现交通数据的全方位监测；精细化交通勤务管理系统的构建内容，其中有群防群治、警民互动、警务监督，目标是达到警力资源的合理调配和警务处理的自动化的效果，归属指挥调度系统的范围。从交通监测系统、大数据分析系统、指挥调度系统、信息发布系统和交通控制系统方面分析西安市智慧交通的实施现状。

　　交通监测系统实施现状，西安市实现规模的交通流量监测、视频监控、电子卡口监测体系、交通事件和交通违法监测，已实施运行的基于卡口的缉查布控系统，能够监测、分析和处理汽车轨迹。

　　交通监测终端方面，2020年前的电子警察 662 处，道路监控 420 处，微波检测器 181套，智能信号机 243 台，而且对接雪亮工程和交通大脑的工程，实现接入移动通信、公共交通、地图导航、停车场管理、物流运输、互联网服务等外部交通数据，通过数据相互对比达到西安市交通状况全方位监测的效果。

　　交通事件和违法监测方面，丰富与优化了西安市对交通基础数据和交通违法检测算法，并实现违法打击的智能化功能。西安是全国首批试点城市，展开以集成指挥平台升级改造为关键和核心的公安警务大数据的创新应用，依靠车辆缉查的布控系统，开发移动布控查处的新模式，经过固定卡口和移动布控球，实现对关键交通违法的精准查处、校车等关键车辆的管控，还有是对长下坡路段、停车场、隧道进行监控预警。经过图像2次识别和分析、通过图搜图的创新方式，实现对克隆车、假套牌、黄标车、黑校车、涉毒、失驾人员、涉恐的精准掌控和打击，在这个平台下破获很多交通肇事逃逸和涉车刑事的案件。而且还研究西安交通警察 APP 警用版，实现非现场违法上报、违法停车上报、综合查询、嫌疑车扫描的功能，可达到一线民警日常处罚违法停车、违反禁令标志等非现场违法的全线上采集、上传、统计、录入等内容。关键路口还采用人脸识别系统，进行曝光行人、非机动车闯红灯等违法行为。与此同时，引入远光灯视频算法分析终端系统，这个是由新一代交通智能摄像机实现对远光灯滥用的违法抓拍进行曝光，采用各项打击手段的整合应用，最大程度的提升精确打击的能力和效率。

　　交通流监测方面，它是西安市智慧交通系统构建的核心。在持续联合与百度和高德地图等互联网公司的开发，一起开发交通流量监测的软件，并将西安市政府内网数据和交通流量监测数据进行整合，加强交通流量监测的准确性和实时性，实现交通预警实时化。在700 多处电子卡口和高清视频设备的前提下，还有无人机视频图像的监测下，构建实时交通数据自动上传的信息平台。在西安交警的微信服务号开设一键报堵、交通设施故障上报、违法随手拍的功能，发挥社会的力量，报道影响全市交通运行的施工围挡、交通事故、巡查盲点、堵点乱点的信息，综合分析影响交通出行的天气因素和城市建设因素，达到交通秩序管理大数据采集的效果。将分析后的数据由40 余面交通诱导屏向社会发布及时的路况和预警信息，而且由西安交通警察微信服务号来发布实时路况，通过路况小程序、地图标注、图文滚动直播方式全天候发布全市实时路况、交通事故点位、占道施工点位、临时管制线路等交通信息，达到西安市定制版的路况发布，引导用户指定科学的出行路线。

　　在交通流量未改造前，通过人工计数来进行交通量统计，这种方式不仅耗时还耗力，且数据难成体系。在此次改造，西安交警将雷视、地磁、大数据的数据进行融合，达到路口实时数据精准检测和感知，并经过智慧中心的筛选、清洗、系统自动分析，它们为点、线、面的信号调控分析了丰富的决策数据，实现信号优化从以前的人工经验向科学精准型的转变。

　　信息发布系统实施现状，根据服务的用户进行划分，西安市智慧交通信息发布系统包括面向 PC 用户的“交通综合安全服务管理平台”、面向西安交通管理者的西安市公安局交通管理局信息发布系统、面向移动用户的微信服务平台。

　　面向西安交通管理者的西安市公安局交通管理局信息发布系统，它由拥堵分析、交通研判、交通指数、交通诱导、路况干预、交通管制、交通事件、实时警情等板块组成，能够达到警情处置、交通研判、交通诱导的功能效果，侧重在西安市公安局交通管理局内部信息的发布与共享。但它实时警情、拥堵分析、实时路况的功能和互联网路况大数据平台具有相似性，会导致计算资源的浪费。

　　西安市智慧交通系统存在的问题，其中一个就是数据挖掘能力偏弱，西安市智慧交通系统已能够实现大数据的碎片化初步基础，它的数据源包括交通指挥管理平台数据、车驾管业务数据、微信服务号系统，关系到缉查布控、接处警、交通服务、指挥调度的多项业务的执行。

　　因为数据挖掘能力偏弱，还没有形成跨区域、跨业务、关联融合的大数据。在真实的指挥调度、交通管理、打防控、交通服务业务中，每个业务系统不仅要访问且操作关联的业务数据，还要快速访问智能服务的相关大数据，需已建成的智慧交通系统具有良好的数据挖掘能力，智慧交通系统的应有责任。但是目前西安市智慧交通系统据还有一段路要走。

　　我是@小杰仔，一名汽车研发工程师，一名手机科技爱好者，如有帮助，请点赞/关注支持

　　百度地图在前一段时间宣布上线了第二代车道级导航，主要是实现了城市普通道路的车道级导航，其主要亮点有：

　　2.动态驾车引导。这个主要是在快要接近路口的时候会提前给你引导走什么车道。

　　简单的在上下班的路上体验了几天，感觉还是蛮好玩的，一部小小的手机就可以做到车道级导航（并非车道级定位），确实体验应该说很棒了，简单聊下面几点：

　　1.在快要靠近路口的时候，手机下放会出现和当时路况完全相同的模拟场景，并出现文字和箭头引导，配合语音提示你应该要变入其他车道了，这个提示比原先简单的箭头提示要好了很多，非常直观。

　　2.非常多元素的对现实场景的模拟，包括虚线，实线，人行道和导流线都可以非常清晰的现实，非常有利于使用者理解当下的场景。

　　3.界面清爽，提示清晰，配合小度的语音控制，体验还是很不错的，应该说是比较方便了，给日常的普通驾驶增加了很多科技感和便利性。

　　但是也有一些问题，比如模拟的车道和实际车辆行驶的车道并不同，模拟中现实的始终是推荐车道，而现实中并非如此，在部分场景下模拟界面没有自动跳出，导致路口不易判断等。

　　简单的说说我们城市这里的例子，我们这里城市虽然是小城市，但是停车也是一个麻烦事，主要问题其实就是经常找不到车位，而这个问题主要体现在：

　　所以，我们这里的政府想了一个办法，成立了一个国资公司把市里这些车位都管理了，推出了“常州智慧停车”公众号、“我的常州-智慧停车”、常州停车APP三个服务入口，车主可以通过任何一个入口方便地查询哪儿有空闲车位，还可以线上缴费和在获取电子发票。

　　举个例子，比如打开微信搜索“常州智慧停车”公众号并关注，点击“停车首页”：

　　查空就可以查询空闲车位。在手机上头部的搜索栏可以输入你想去的地址，比如输入青枫公园，就可以实时查询该目的地及附近停车场有无空闲车位、收费标准如何。看屏幕下放就可以看见现在公园周围有多少个停车位，收费标准如何都一清二楚。

　　出场缴费。在离开停车场的时候，同样用手机操作非常的方便。离场前，可提前点击“临停缴费”，输入车牌号码就可以看到自己停车了多久，要交了多少停车费。

　　如果有人要报销或者其他用处，这个微信号里还可以开具电子发票。微信号里还可以输入开票信息后向你输入的邮箱里发送电子发票信息：

　　在我实际体验过程中，实际上这个智慧停车还是非常好用的，比如说我想要用的目的地就会先看看有没有车位，比如一看没有车位或者只有几个车位了，我就会换别的地方停车。

　　还有一个好处就是收费规范了，原来路边很多停车位都是收费员自己说说收多少钱，也没个标准，甚至是有标准也不执行，自己说了算。虽然有时候心里不爽，但是一来没几个钱，二来又怕收费员在你车上耍小心思，大多都算了。有了这个收费系统就规范多了。

　　另外，分享一个小窍门，用类似的系统缴费的话，一般都有半个小时的提前量，就是交了费可以在半个小时出场就可以，所以我们可以算好自己的时间，在半个小时前完成结算，就会合算一点。

　　虽然只是一个小例子，智慧交通实际上可以在更大范围内解决我们的出行的好多问题，让我们一起期待吧。

　　自动驾驶领域，所谓「全栈」是什么意思？为什么车企都要传播「全栈自研」的概念？

　　如何看待新能源车高速服务区排队 4 小时充电？新能源车在运行中都可能存在哪些问题？