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　　摘要：在能源互联网建设的过程中国家电网是主要的组成部分，并且伴随着城市规模的不断扩大，采集以及存储数据的规模也呈现出了爆发式增长的态势，面对此种情况，专家学者在电力大数据专题上延伸出非常多研究方向。笔者将会在本文的论述中通过整理智能电网、能源互联网以及电力大数据相关的文献资料，以此来归纳现阶段能源互联网建设的基本构架，并且分析现阶段互联网电力大数据的应用特征。以电力大数据的架构为基础研究电力大数据的应用类型，进一步分析电力大数据的应用场景。电力大数据技术的应用必定会使能源互联网的发展的脚步进一步加快，希望通过本文的论述能够为相关的研究以及工作人员提供一定的帮助与借鉴。

　　在进入到二十世纪之后，伴随着全球经济的发展，各种能源引起的危机逐渐的出现，其中包含有全球变暖以及不可再生能源总量变少，因而电力行业加大了在可再生能源以及能源互联网方面的投入。不过在实际的研究过程中发现，可再生能源在应用的过程中存在着生产分散性、生产随机性、生产波动性、生产规模小、生产前期投资大的短板，这些短板的出现对传统的能源管理网络提出了新的挑战，因为传统能源的管理模式为集中管理，如果将能源网络与互联网技术进行充分的融合那么也可以实现对可再生能源的集中管理。在2011年美国研究专家在里夫金曾经在自己所写的《第三次工业革命》一书中写到，结合互联网与新能源所有的特点，从而提出了建立一个“能源互联网”的想法。能源互联网概念的提出寻思在全世界范围内引发广泛的反响，并且因为其自身可行性较强的原因，逐渐被世界各国所接受。

　　能源互联网自身的发展赋予了电力大数据带来了更多的作用，在实际的应用过程中呈现出了多源、量大、异构、高速、实时、准确和价值大的优势。笔者从电力大数据的角度来看，所有的特征主要体现在以下三个方面。

　　首先是生产运营环节的方面，电力大数据的应用进一步弱化了在电力生产、输送、配给、销售这四个环节中的数据信息差距，并且大数据所带来的优势覆盖到电力生产运营的所有环节中来，进一步促进了数据在业务环节与企业生产环节的数据开放与共享。

　　第二个角度是数据利用方面，电力大数据在实际的应用过程中应当充分的利用外部数据与内部数据综合计算之后所提供的数据，并且对不同地区的电力电网进行综合分析预测，其中包含有不同类型的能源消耗、企业用电特征、企业电力需求以及用电企业的经营趋势，能够进一步提升供电消费的准确定与及时性。

　　第三个角度则是数据服务方面，能够进一步加快能源领域商业模式的创新型发展，充分挖掘数据所带来的信息优势，从信息服务以及大数据分析方面入手，选择在电力智慧型城市、电网智能性发展、家居智能型创新等方面进一步打造一个全新的盈利模式以及盈利方式。笔者将电力大数据与传统电力数据在特征方面进行比较分析，发现现阶段能源互联网时代已经到来，电力大数据也悄然之间出现非常多特征的改变。

　　1.传统的数据生产基本上都在电力采集系统中，并且生产的能源绝大多数都是电能。但是电力大数据的应用代表数据产生的源非常的多样化，注重多种角色以及多样性能源的参与。但是因为数据来源的多样性，来源的方式也存在着多样化的特点，电力大数据将呈现出前所未有的规模大小，并且结构也呈现出了复杂多变的特点，这进一步加大了数据处理前期处理的难度以及工作量。

　　2.电力大数据的应用需求也出现了爆发性的增长，体现了数据数量增大的特点，在实际的处理过程中就需要使用到电力大数据存储、计算机网络服务、多源异构电力大数据融合模型以及统一数据网关等先进的互联网技术，能够进一步促进电力大数据向着高速、实时以及准确的处理方向发展。

　　3.传统的电网在应用的过程中所产生的数据数量较小，特别是异常数据的产生基本上可以忽略不计，并且很难通过数据的分析来对电力企业进行策略抉择上的支持。电力大数据所产生的信息数量巨大，产生的异常数据也非常多，数据分析的结果也呈现出较大的利用价值，利用数据的关联性分析以及异常数据分析方法等等，能够进一步促进我国的能源互联网技术的提升。

　　能源互联网在建设的过程中所面临的问题非常的复杂，并且在网络公开开放之后将会面对来自系统内部以及外部的大量数据。在我国国家电网江苏省电力公司建设能源互联网的过程中使用了“营销大数据智能分析系统”作为构架的基础，进一步将能源互联网与电力大数据的基本特征进行有效的结合，打造了一个完整的能源互联网时代电力大数据的应用构架。该构架通过不断的创新与完善现阶段一共包含有以下五个内容，首先需要完成对数据的采集、数据的集成、数据的系统化存储与处理、数据的服务以及数据的应用等内容，共同组成了一个完整的能源互联网。

　　伴随着电力大数据所产生信息源以及信息量的增加，异常数据的规模也逐渐的提升，将会在一定程度上阻碍了数据的互换以及共享。针对此种情况，需要以电力大数据为基础进行一个完整的管理交易平台的建设，通过共享、准确、实时、高效作为平台建设的准则，在建设的过程中利用清洗、脱敏、建模等先进的技术，对所采集的数据进行初步的脱敏处理并且进行结构化的整理与合并，能够从根本上解决数据杂乱无章的情况，以此来保证所收集到的数据能够更快更好的投入到使用中来。并且电力公司可以分析现阶段电力市场在电力数据分析上的需求，进一步实现对自身盈利模式的创新，从而打造一个内容更丰富、更人性化的大数据处理服务。

　　电力大数据的发展对于能源企业自身也有着非常重利用价值。能够将电力大数据与能源生产、消费数据等数据进行充分的结合，进一步挖掘市场中潜在客户，从而实现能源需求共计的精准性发展，发现电力市场运行的消费规律，进一步提升企业管理运营的效率以及质量，实现精细化管理。对于电网企业而言，电力大数据的应用能够为企业的决策提供有力的参考，提升企业发展的速度以及潜在爆发力。

　　建立起一个集聚分析与应用功能的平台，并且对集成能源供给以及消费等问题进行集中数据分析，从而实现对政府、企业、学校、居民等不同类型的电力用户提供大数据分析以及信息处理的服务，例如：相关数据资料的咨询服务等等。在该种类型的应用中，电网企业自身具备有资本、技术、数据资源等各方面优势，这些都是打造一个综合服务平台的重要条件。

　　笔者在本文的论述中通过整理智能电网、能源互联网以及电力大数据相关的文献资料，以此来归纳现阶段能源互联网建设的基本构架，并且分析现阶段互联网电力大数据的应用特征。在未来能源互联网的发展速度将会进一步加快，从而形成一个能源应用的综合生态系统，进一步提升电力大数据对于社会发展的作用。

　　［1］饶玮,蒋静,周爱华,等.面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究[J].电力信息与通信技术,2016,014(004):1-8.

　　［2］李栋华,耿世奇,郑建.能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J].现代电力,2015.

　　［3］蔡德福,曹侃,唐泽洋,等.大数据技术在电力系统的应用[J].湖北电力,2016(6).

　　［4］庞九凤,高德荃.智能电网大数据分析及应用[C]//2016电力行业信息化年会论文集.0.

　　作者简介：胡扬宇 男 1976.10月出生，河南郑州 汉族 研究生，高级工程师，研究方向: 电力营销，输配电网，电网规划，检修，电力调度