首页。恒达娱乐平台。首页鳳案例22：支撑煤焦行业数字化转型的全价值链决策仿线：煤矿智能化开采及大数据分析、预警管控平台106

　　发电为主、化石能源发电为辅的现代能源体系。习总书记在全国生态环境保护大会上强调，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，加快构建新型电力系统。2023年4月，国家能源局印发《2023年能源工作指导意见》，将供应保障能力持续增强作为首要目标，提出要大力发展风电太阳能发电，稳步推进重点领域电能替代。

　　过集成发电场站智能分散控制系统，助力传统机组节能降碳改造、灵活性改造、供热改造“三改联动”，加快火电、水电等传统电源数字化转型和智能化升级。另一方面将数字技术与发电领域需求结合，有效统筹能源生产、电网运行、用户需求等各环节变量因素，推进新能源场站智能化建设，促进新能源发电充分利用，推动发电侧绿色低碳发展。

　　中科五极提供的6份案例，围绕新能源智能应用、光伏场站智能控制、5G+抽水蓄能等场景，展示了能源工业互联网助力发电清洁低碳转型的最新应用成果。

　　规模逐年增加，随之而来的是新能源场站的安全管理和运维难题，龙源电力作为全球最大的风电运营商，新能源场站点多面广，200余个场站分布在全国30个省份，场站安全管理和运行管理应用独立部署，重叠资源利用率低，孤岛现象严重，使得系统运维出现大量重复性工作，成本高、难度大，单一系统全国范围场站现场升级差旅成本百万级别。

　　50000路，每日产生视频数据在1000TB/日，依靠传统的人工监控手段已无法全面覆盖，亟需智能的分析算法应用辅助。其次，龙源电力已建成全球最大的新能源场站数据采集体系，场站时序数据在2500GB/日，如果全部总部汇聚，网络带宽和总部硬件成本激增，且大数据量会掩盖场站特有问题，需边缘分析进而实现“一场一策”。

　　了基于云边融合架构的新能源智能应用平台。通过容器化的形式完成集团总部和214个场站的平台部署，通过总部平台对场站侧的边缘平台进行统一纳管。边缘侧完成超5万个前端设备的接入，基于云边协同架构，将AI模型下发至边缘实现前端设备的智能化改造，模型在边缘侧运行产生的数据实时回传至总部平台，服务于AI模型的迭代优化。同时，平台通过可视化大屏实时展示全国安全风险统计数据，助力安全管理的辅助决策。

　　是资源底座层、原始数据层、数据共享层、能力聚合层和汇聚展示层。基础功能和各业务智能应用基于平台进行实施和定制化开发，满足数据自由穿透、系统互联互通、应用快速上线、业务闭环管理的基本原则，构建新能源数字化智慧运维体系。

　　理职能，并提供模型训练、模型部署、数据标注、第三方应用迁移验证等后台升级和验证；也是平台整体运维节点，实现全国范围的硬件设备、软件应用、算法分析的集中监控、统一运维。省公司节点是中转节点，实现视频监控、记录仪、无人机等大带宽业务的省级部署，降低视频图像音频对带宽占用，实现IoT升级转发、分析数据转发、模型转发等中转业务；场站节点是分析节点，实现视频分析、音频分析、无人机分析、振动数据分析等多类型算法分析，动态提供IoT管理、IoT升级、模型升级等业务应用。

　　模式。采用云原生的分布式架构，实现总部管理节点、省公司中转节点、场站分析节点的三级架构的融合应用。平台采用分布式方式，在龙源电力本部、省公司和新能源场站进行分级部署。

　　务器进行统一池化管理，实现计算资源池化共享、集中调度、服务器的智能监测运维，提高AI算力使用效率。

　　库，支持第三方模型和应用的统一纳管，实现数据互联互通，支持知识的生产和运用，提供AI技能编排和低代码开发能力，让数据、模型和智能应用变成可持续迭代、增值的企业核心资产。

　　落实要求，设计了基于工单两票的算法启停调度机制，提出并实现视频、图像、时序等多类型算法的协同应用，提升场站智能应用的效率；实现“边缘计算、总部训练”的闭环应用，结合计算机感知对人员生产作业、设备运行状态和环境不安全因素进行全方位监督管理，提升龙源电力安全生产、运行和管理的智能监控手段。

　　覆盖1.4万台风机、超过5万路摄像头及无人机、执法记录仪、智能传感器等设备。基于人工智能的视频算法分析增加单人效率，全国30个省级监控中心和总部监控中心的人力从100人降至30余人，单人效率提升300%，有效减少中高风险的人力投入。目前，智能巡检

　　产建设和安全管理，促进先进电力技术与新一代数字信息技术融合应用，进而为我国实现“双碳”目标提供助力。

　　台，节省采购成本1200万元；计算卡减少900张，减少采购成本900余万元，累计节省2100余万元。

　　业人员的自由流通。“龙源电力本部—省级监控中心—新能源场站”三级管理架构的视频智能识别系统，部署人员安全识别和设备状态识别两大类智能分析算法，可实现安全隐患的智能分析、及时发现、自动上报、处理和统计，全面提升生产和监管效率。

　　公司简介：百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一，被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。百度智能云的目标是为企业提供能打持久战的、经过验证的AI弹药库。一方面用AI解决关键场景中的痛点问题；另一方面，通过不断获得的反馈，持续优化技术，为客户提供高性价比的AI服务。

　　世界第一，但其量多点散，站内存在多种通信设备，规约不统一、通信方式各样，存在数据整合难度大、管理成本高等难题，目前市面上仅有单一功能的数据采集器应用，如华为SmartLogger1000，阳光电源Logger1000等，其兼容设备类型、协议单一，仅作为一个数据中转站将采集的数据全盘或压缩上传至云端服务器。

　　解决控制器和I/O模块的自研、操作系统和嵌入式操作系统的自主化、应用软件和控制程序的国产化，是我国电力装备制造业由大到强的必经之路，对于保障我国能源生产安全，推动我国关键基础设施的自主可控意义重大。

　　智能分析。结合分布式光伏的运维特点，在边端实时、快速处理和分析数据，无需从云端/数据中心加载数据，缩短延迟时间；基于边缘

　　实现不同业务横向隔离和业务App化。基于自主化操作系统的微服务（应用APP）及其统一标准的虚拟环境，实现APP与操作系统和硬件平台的解耦，实现不同容器中应用APP的隔离，支持容器管理、容器监控等功能。

　　安全接入网关、国产商用非对称密码算法等相结合的安全传输技术；基于可信计算等热门新技术，实现终端的安全免疫；采用非对称加密技术进行身份认证，对传输的报文（包括控制命令、参数配置、信息采集等）进行机密性保护和完整性保护。基于硬件安全芯片加密，通过双方安全身份认证保障数据安全性。

　　光伏电站，基于传感器采样数据，电能质量优化控制策略，通过高效通讯方式实现对逆变器的控制。通过光伏电站动态无功控制，保证无功功率控制偏差；通过控制并网有功功率，实现对光伏电站调频控制；通过并网投切控制，利用本地计算结果控制干节点，实现光伏电站的并网投切。

　　宽，低时延的信息交互。利用5G具有面向更多业务场景、更强网络承载能力以及更安全的行业专网服务的特点，实现云与端、端与端的

　　NFV）、软件定义网络（SoftwareDefinedNetwork，SDN）等技术，利用5G通信终端或模组传输各类数据，实现智能子站对自身通信业务的连接管理、设备管理、业务管理、专用网络切片管理等创新业务，更好地支撑光伏系统的智慧运维。

　　的可扩展性和稳定性，支撑海量分布式光伏子站的部署接入。网络架构示意图如图1所示。

　　口通信与其他地域的智能子站直接交互，智能子站也可以通过区域级场站的网络（软件定义实现功能配置）与场站的计算中心、智能计算集群实现数据交互，提升本地区域的光伏并网控制能力，如图2所示。

　　嵌入式操作系统，且完全基于国产化芯片开发。国产控制系统突破国外技术壁垒，开发了完全自主可控光伏智能子站（全部硬件芯片和软件的国产化替代），为可再生能源发电软件安全奠定基础，对国家能源安全有深远意义。

　　以节省光伏行业建设成本及无功补偿设备运维成本，又可以稳定系统电压，补偿系统无功功率，提高功率因数，降低线损，节能降耗，线路输电稳定性的有效提高。

　　术达国际先进水平，适用于大型光伏电站和分布式光伏电站，目前已在安徽、宁夏、江苏、青海、新疆、河北等多地推广，涉及渔光互补

　　基地、风光耦合制氢基地等各种不同应用场景。以案例成果为范式的新型新能源电站监控及并网技术将对传统新能源电站运维产生变革式影响，对提高我国光伏产业核心竞争力，推动我国新能源产业自主可控具有重要意义。

　　节器，将成为构建清洁低碳、安全可靠、智慧灵活、经济高效新型电力系统的中坚力量。

　　多样、复杂乃至不确定，面临泛在终端接入、多样化业务承载、差异化安全隔离等问题，当前的光纤等有线通信网络建设和维护成本高、工程量大，无法实现对各类设备的泛在接入，难以有效支撑电力物联网和能源互联网在电站的建设实施。同时，抽水蓄能电站项目存在建设周期长、工地众多、点位分散、管理对象繁多的特点，建成后也有维护运营的需求，亟需结合5G大带宽、低延时、广连接特性提供从项目建设、到运营维护的多级智能总体监管解决方案。

　　心网等采用中兴通讯设备，部署中国移动OnePower-智慧电力子平台进行5G电力专网的管理和运营。该方案采用5G网络覆盖加MEC本地

　　清原电站5G信号全覆盖，为未来5G应用场景（例如无人机巡逻或厂房内智能巡检机器人或智能化管理平台）提供基础网络.在电站上下库区域建设相应数量的宏站及隧洞内增强室内信号覆盖，以满足将来5G应用场景的基础通信，以及现场人员的手机实现语音和5G数据网络的使用。

　　造，5G智能机器人巡检依托5G低时延、大带宽、海量连接的优势，通过机器人5G通信模块，接入5G网络，实现对机器人远程遥控，并实时回传高清视频和传感信息，对厂区水轮机层等各种室内场景的电

　　网络能力，依托OnePower-智慧电力子平台，提供5G专网通信可视化管理服务，通过5G+摄像头、机器人、无人机等巡检终端部署，实现抽水蓄能电站巡检作业高效协同，提升智能化管理水平。

　　5G移动单兵，通过5G技术实现移动监控终端设备快速入网，实时监控现场作业人员施工作业违章情况，检测作业过程中人员、设备的安全情况，对正在发生的事件或将要发生的事件进行预警，以及根据违章报警危险等级进行处罚，提升安全督察的智能化、规范化水平，为安全作业风险管控提供有力保障。

　　基建”、“智能水电”，在抚顺清原抽水蓄能电站开展广泛智能化应用，通过5G网路在电站应用的顶层设计和业务规划，建设5G网络，推动智能巡检、信息采集、安全管控及远程控制等业务领域5G应用，为抽水蓄能电站的智能化提供使能和助力。

　　地区首个抽水蓄能电站5G项目，为5G网络与智慧抽水蓄能电站的融合应用做出了有益的探索和标杆示范效应。

　　公司简介：中国移动辽宁公司隶属于中国移动通信集团，负责中国移动在辽宁的网络建设和业务经营，为地方社会提供全方位的数字化服务。在省委省政府和集团公司战略指导下，经过数十载的不懈努力，移动客户规模突破3000万，家庭客户达到600万户，服务企事业单位40万家，累计纳税350亿元，是辽宁地区网络规模最大、客户数量最多的数字化服务商。公司积极推进信息化建设，以移动信息化带动社会经济发展，构建了一个由通信设备制造商、网络运营商、信息内容提供商、移动产品经销商、移动客户和社会相关行业组成的、合作共赢的产业价值链，在辽宁老工业基地振兴和现代化建设中发挥着日益重要的作用。

　　万千瓦，是我国目前在运装机容量最大的核电站。现有一套采用McWiLL技术的核电无线通信系统。随着McWiLL技术停止更新，现有的DTW系统已经呈现出技术落后、设备停产、技术人员转型、维保脱节等问题，红沿河核电厂DTW系统已经成为一个设备和技术的孤岛，同时，DTW系统仅具备无线语音和短消息功能，无数据传输能力，无法满足核电厂日益增长的无线数据及应用需求。

　　引擎，随着数字化技术的不断发展，辽宁移动公司深入研究5G技术融合核电站的生产运营的专网系统架构，实现5G网络与智慧核电深度融合。

　　核心网、网管系统等采用中兴设备，私有化部署，与运营商大网完全隔离。基于核电厂对无线数据传输网络的要求，红沿河核电厂需要建设独立的无线数据传输系统，且与外部进行物理隔离，保障内部网络

　　的专用5G网络（5G孤岛），采用尊享模式为红沿河核电站建立专用的5G网络，主要涉及无线G核心网、IMS核心网、短消息中心、综合网管系统、网络安全、无线视频监控建设、铁塔电源配套等，其中无线网及核心网均私有化部署，实现5GC全量下沉，通过5G专用网络承载，提供专用基站和5G核心网服务，满足核电业务“数据不出场”需求，同时与运营商大网完全独立隔离，不受运营商网络影响。

　　AR、定位终端，落地5G+单兵指挥视频调度系统、5G+人员定位、5G+AR远程辅助3个应用场景，为核电厂应急安全、厂址安全、运行安全、人员安全的持续发展奠定坚实基础，促进核电业务应用全面5G化，助力核电安全高效。

　　性、可靠性、灵活性诉求，提升了核电站生产运维领域的信息化、智能化水平，助力中广核红沿河核电站在“十四五”之际深入5G新基建和行业垂直应用领域，促进5G新技术与核电融合和应用示范，树立行业标杆、示范样板，为能源电力行业带来广泛的借鉴和示范作用，为5G与电力行业深度合作开辟了更多的道路和选择，。这种标准模式可以快速地进行推广和复制，为未来核电行业的数字化、网络化、智能化升级提供更完善的解决方案。

　　电行业的特殊5G应用终端和专用时间敏感网络设备，探索基于5G专网的人员与生产设备状态监测、实时风险预警与高精度作业预测、人机协调与远程作业指导等场景应用，在兼顾信息安全的同时，输出5G+智慧核电的技术指引和标准，实现5G与核电的智慧融合，助力核电安全水平与运营业绩提升。

　　公司简介：中国移动辽宁公司隶属于中国移动通信集团，负责中国移动在辽宁的网络建设和业务经营，为地方社会提供全方位的数字化服务。在省委省政府和集团公司的战略指导下，经过数十载的不懈努力，移动客户规模突破3000万，家庭客户达到600万户，服务企事业单位40万家，累计纳税350亿元，是辽宁地区网络规模最大、客户数量最多的数字化服务商。公司积极推进信息化建设，以移动信息化带动社会经济发展，构建了一个由通信设备制造商、网络运营商、信息内容提供商、移动产品经销商、移动客户和社会相关行业组成的、合作共赢的产业价值链，在辽宁老工业基地振兴和现代化建设中发挥着日益重要的作用。

　　等诸多领域,可有效提高核电站的数字化和智能化水平,提高核电的生产效率和安全管理水准，同时也将在后续的5G技术、智能化、物联网、工业互联网等新兴技术与核能、新能源产业深度融合中发挥重要作用。

　　数字化转型的战略目标和具体举措，强调数字化转型不仅仅是对业务流程和管理模式的升级，也要求工程建设过程进行数字化改造，实现工程建设数据的全生命周期管理。

　　各环节各阶段的管理相互分立割裂，容易造成工程数据丢失、隐蔽工程无法追溯、设备资产不贯通等问题。设计图纸涉及专业多，各专业图纸升版，未交底等问题导致碰撞问题。现场施工设计安装工程无法有效管理，质量问题多，导致返工。隐蔽工程管理困难，各施工单位信息封闭，施工过程容易导致损坏原有工程，影响工期。

　　能力。通过RFID、传感器、摄像头、手机等终端设备，实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同，提高作业现场的管理能力。

　　理这一关键业务为核心。数字孪生的可视化、参数化、数据化的特性让建筑项目的管理和交付更加高效和精益，是实现项目现场精益管理的有效手段。其中主要包括：

　　务。让项目参建各方更便捷的访问数据，协同工作，使得建造过程更加集约、灵活和高效。

　　部分由现场测绘取得的数据通过三维建模软件构建全厂三维模型，利用数字化电厂信息管理平台发布信息，要求三维建模与工程建设同步进行，并且建模进度至少早于施工进度。

　　短工期、消除现场“差错碰漏”、提高施工质量、促进安全生产起到了至关重要的作用。

　　检测安装空间是否足够，施工设备运输通道是否畅通，施工及安装过程是否存在安全隐患，施工及安装设备是否能满足施工及安装要求。

　　维人员无法准确找到相应节点的具体位置。通过平台实现对隐蔽工程的有效管理，利用附带坐标信息的三维模型帮助工作人员准确定位，提高工作的效率。

　　消防资源点位等重要安防对象进行全景三维量化展示，通过智慧化的空间位置关联体系，构建风险因素与安防资源为一体的智慧安全体系，

　　检查报告和图纸交叉校验报告，指导现场施工作业，优化人力安排，保障现场施工工期，提高工程质量，避免潜在的施工风险，综合效益巨大。

　　工期。协助工程建设共计检测出碰撞466项，按照国内电力建设工程碰撞统计标准，平均3.5万每处的价格计算，为项目减少了直接经济损失1631万元。

　　设长度277公里，节省约24公里；电厂二次三维敷设765条，设计院长度69公里，三维敷设长度63公里，节省约6公里，节省价格超60万元。

　　在线的完整准确信息资产从而更好地支持生产经营，提高工厂运行整体效率和安全水平，降低工厂运行整体费用。

　　公司简介：鹏锐技术是具备设备级、工厂级和产业级工业互联网平台运营和智慧能源建设能力的服务商。为常规发电、核电、石油石化、新能源等资产密集型企业提供“感知+物联+智能+移动”的一体化智慧解决方案。产品包括鹏锐能源工业互联网平台、智能采集与边缘计算设备、工业物联网平台、工业大数据分析平台、虚拟仿真验证平台、三维数字化信息管理系统、数字孪生平台等。鹏锐工业互联网平台通过打破能源企业“信息孤岛”，实现跨专业、跨企业的广泛互联互通，提高生产及服务资源更高效率、更加精准的管理。鹏锐技术推动数据全生命周期管理，在基建期降低造价、缩短工期；在运维期推动设备预测性维护、作业安全、机组经济高效运行等战略目标的落地。

　　核电基地，已有以4E系统（EAM、ERP、ECM、ERDB）和众多IT框架的操作型业务系统，但烟囱式系统架构存在多项痛点，主要表现在：

　　自然语言（NLP）模型无法满足核电行业的需求，需要定制化的模型来满足大量的核电领域特定术语。

　　定的小部分语料，语言资源无法对外提供支持和服务，最终导致语言资源大量重复性建设。

　　智能等相关技术和算法进行系统整体设计，能够轻松地应对不断增长的信息化、智能化需求，保证系统的持续运行和高可用性；能够及时地处理异常情况，并及时恢复服务，最大程度地减少依赖系统和用户所受到的影响；能够保持低延迟和高吞吐量的语义服务访问。最终提出了1个体系标准+4个基础语义服务+4个基础管理模块+N个词典的汇聚的架构，如下图所示：

　　建立核工业领域的语义标准体系，针对了核工业体系内，词、词库、词性、词类等概念以及之间引用和关联进行了明确和精准的定义。

　　理。服务管理包含鉴权管理与服务功能组合，负责管理和分配用户的权限。系统管理可以赋予用户对语义资源和语义服务定制化组合来达到控制其可见性和操作能力，确保对核电语义资源信息和功能的保护。词典管理通过对汇聚核电领域的N个词典进行统一集中管理，根据标准体系建立对各个词性、词典、词类、词条增加、删除及审核的管理功能，保证语义库质量，支撑语义开放服务的可靠性。对象库管理在词库基础上，针对名词提供准确易理解的定义和描述，并解释其在不同语境下的意义和用法，同时对该对象定义了属性和具体描述。

　　识别功能的服务。智能分词功能保持语言完整性和语义准确性的前提下，将文本按照更有意义的方式进行切分，为后续的自然语言处理任务（如文本分类、信息检索、机器翻译等）提供更好的输入。核电领域新词发现是从大规模核电文档中自动、有效地识别和提取出新出现的词语或短语。关键词提取通过自动化的方式确定文本的主题或主旨，并提供一组具有代表性和信息丰富性的词语。核工业领域命名实体识别，是识别核电文本数据中特定类型的实体，并将其分类为预定义的实体类别，为后续的信息提取、问答系统、摘要生成、文档分类等提供了重要的支撑。

　　供基础语义服务。由于核工业领域是高度专业化和复杂的领域，多数系统涉及大量专业术语和知识，本项目提供的语义库帮助建立各种概念、实体和关系之间的语义关联，提供语义理解和语义解析的支持，帮助其他系统更准确地把握核工业领域的语义信息，理解相关文本的隐含含义。最终核工业领域创新工作的效率、准确性和可靠性，降低了信息化创新的成本。

　　公司简介：北京中科五极数据科技有限公司（以下简称“中科五极”）是中国科学院科技孵化企业，为中国科学院大数据挖掘与知识管理重点水演示的科技成果转化基地。中科五极致力于将人工智能的前沿技术方法落地，为能源领域各类主体进行科技赋能和数字赋能。中科五极以自主研发为核心，着力推动探索和推动产品在能源行业的数字化、智能化的各类应用场景，基于自身的大模型、数据挖掘、自然语言处理、知识图谱等技术，设计研发了核电运营、煤炭交易、钢铁供应链等多个领域的智能应用和解决方案，并先后在国家电网、中国核电集团、中冶赛迪集团、全国煤炭交易中心、漳州核电、秦山核电等各类场景落地应用。

　　次提出“构建以新能源为主体的新型电力系统”。2023年7月，中央全面深化改革委员会第二次会议通过了《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》，提出加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。

　　源高比例大规模接入、用电负荷灵活性增加、电网稳定性和惯量降低等。随着工业互联网为代表的新一代信息技术蓬勃发展和能源结构化转型的深入推进，通过应用数字技术、模型算法实现新能源发电精准预测、提高电网智能协同控制能力、新能源发电的主动适应与消纳能力，工业互联网将在电力发输配用储等各环节发挥重要作用，有力支撑新型电力系统构建。

　　江行智能、大屯能源的6份案例，围绕数字孪生电网、分布式光伏协同调控、源网荷储一体化管控等场景，展示了能源工业互联网助力新型电力系统建设的最新应用成果。

　　以新能源为主体的新型电力系统”的具体要求，标志着构建新型电力系统正式成为我国推进“双碳”战略的重要举措。南方电网公司积极响应国家重大战略，提出建设数字电网重要举措，以电网为核心纽带与平台，构建面向新型电力系统的数字孪生电网，以数据驱动业务创新与变革，以“电力+算力”构建新型电力系统服务新模式和能源产业新生态。

　　难题，目前存在如下难点亟待解决：（1）物理电网模型的精确数字建模；（2）准确感知电网；（3）高效严谨完成海量数据计算。

　　统一数据定义，以智能传感、物联网实现海量、实时数据采集与传输，以数据中心实现异构数据统一存储和融合，以电网时空数字孪生共享服务上承业务、下联数据，从全局视角对业务和数据进行统一管理和

　　于“云管边端”全域物联的“静态+动态+多时态”数字孪生电网基础设施，覆盖设备全要素、全领域的一体化电网数字化模型，支持15大类设备在地理空间、电气空间和时间中的统一表达。基于统一模型，实现了源网荷储全管理、实时数据全接入、高清地图全覆盖和业务信息全贯通。

　　覆冰监测、交叉跨越图像在线监测、分布式行波等实时监测数据。在变电站方面，融合了主变、电压互感器、电流互感器等14类设备的

　　字孪生电网时空服务平台。基于数字化技术基础平台和先进的数字技术，融合地理、物理、管理和业务信息，面向全网和社会服务的新一代数字电网运营平台，具备开放、共享、共建、共赢的平台特征。

　　线，创新了中台服务新模式，通过服务沉淀、共享，提升业务需求响应速度。构建了“站-线-变-分支-箱-户(表)”完整主配网拓扑结构，支撑电网总览、设备统计、查询定位、台账钻取、模拟停电、三维仿线个业务组件，通过数据、服务、产品等形式构建开放共享的运营生态。

　　了实时开关状态、变压器运行状态、温湿度、有毒气体、在线视频等监测数据和地质灾害等生产巡维数据。在外部环境方面，融合温度、气压、湿度、台风实况等气象实时数据。

　　电网全要素全时空信息模型和孪生构建技术，地理、电气双拓扑高效协同共享服务技术，亚秒级动态空间拓扑计算及应用技术等三大核心技术，分别解决了复杂电网统一数字化构建难题，动态电网高效协同、数字化共享难题与融合业务活动的时空大数据高效计算分析难题。支撑年400万设备数字化移交，更新效率提升70%以上；网级一级部署，全网30万台低配PC终端二三维高效渲染，亿级查询小于0.1秒；支

　　建起全业务域数据驱动的电网一张图、业务一张图、客户一张图，以地图与电网时空服务为入口，推动南方电网公司的电网规划、生产运行、客户服务、电动汽车等业务活动中的时空位置数据沉淀到数据中心；推动广东、广西、云南、贵州分布式能源，澜沧江、金沙江水电，西藏、北方清洁能源，抽水蓄能等新型能源的安全灵活接入;构建以“碳达峰、碳中和”为目标的新型电力系统的新型电源分布、潮流负荷分布、能源健康追溯、区域用电统计、汽车充电新型用能等业务活动的时空大数据分析能力。并将电网资源的海量实时运行数据和用电行为数据与政府、经济、商业相结合，发挥电网资源数据要素在南方五省区及国家经济建设中的大数据价值，繁荣数字生态和数字经济。

　　公司简介：南方电网数字电网科技（广东）有限公司成立于2007年8月，注册资金为叁亿伍仟零壹拾万元，是南网数字集团旗下全资子公司，是一家专注于物理电网数字化的专业公司。公司主要围绕全域物联、智能泛在、平台赋能，致力于打造融合全域物联、数字孪生的数字电网整体解决方案，形成输、变、配、调度全场景，云管边端全环节的产品体系，初步具备能源领域上下游产业链向外拓展能力，建立一支具备懂业务、精研发、懂市场的专业团队。

　　转型技术路线、发展模式都将迎来多元化发展，对电力系统的发电、输电、变电、配电、用电等多环节提出更高的要求。电网发展给对运检带来新挑战，主要表现在新能源广泛接入、多元化负荷涌现、设备规模快速增长、极端天气和自然灾害频发,电网快速发展下传统运检模式不适应性凸显。

　　系统运检管理不同专业智能运检系统之间“数据孤岛”效应显著，亟需提升电网智能运检系统的灵活的多元适配能力，满足发电、输电、变电、配电、用电不同专业运检管理要求。

　　下，电网运检对象种类多、感知精度要求高，亟需提升新能源厂站、输电通道、变电站节点、配电站房等关键节点的设备缺陷和异常识别的及时性、准确性，提升智能运维系统对大电网安全运行的重要保障能力。

　　规模快速增长，海量电力设备的运行管理、运维检修、状态监测等业务对智能运检平台提出了更高要求。亟需有效整合数据资源、深挖多模态数据价值、优化云边端人工智能算法应用，通过数据赋能电网智能运检。

　　AI融合平台，平台通过云边端架构体系，将样本采集管理、算法训练、模型管控、算力资源调度分配等各个环节融会贯通的，进而实现AI应用的平台化和自主化，为变电站智能巡视、输电线路精细化巡检、输电通道可视化监控、配电智能巡视等业务与系统持续赋能。

　　音视频、文本数据，进行标注、审核、纳入数据集，利用智能运检AI融合平台的算法训练环境对现场应用的网络模型进行迭代训练，更新后的算法模型经验证后进行发布、部署，最终将算法模型由云端下发至边端，为输变配站端设备提供算法分析服务。

　　个输电线路、变电站、配电站巡视过程中产生的样本数据，提供样本上传、算法分析、巡视等服务，并有运维人员对巡视的告警记录进行校验和查阅，最终将站端的巡视样本数据统一上送至云侧智能运检AI融合平台。

　　装置，采集装置能根据巡视主机下发的指令采集样本分析后并上传至边侧。算法分析服务在运检现场本地部署，实现对输变配远程智能分析、异常状态识别、作业行为识别、声纹在线监测等业务功能。

　　网各县市级电力公司90家以上，开发了设备外观损坏、表计破损、异物、渗漏油等25类人工智能识别模型。

　　微拍、三跨视频、导线覆冰、杆塔倾斜、微气象等终端设备2万余台，服务于安徽公司及各地市级电力公司20余家，开发了挖掘机、塔吊、山火、烟雾、覆冰、销钉缺失、绝缘子破损等20类人工智能识别模

　　压变电站，接入声纹在线监测装置，开发了绕组松动、异常放电、直流偏磁等6种异常声纹识别算法模型。

　　智能应用提供解决方案，并连接海量前端设备实现人工智能产品有效落地，进一步体现新一代信息技术融合应用，通过模型裁剪技术实现输变电目标检测算法模型轻量化设计和定制化裁剪，在提高识别准确率的基础上优化模型结构，搭建稳定的边缘计算平台，搭载轻量化的输变电模型，部署在终端。平台具有很强的技术先进性，可有力促进工业企业数字化转型，产品可以在电力行业各类领域复制推广，有效提升经济效益。

　　多元化负荷涌现、极端天气和自然灾害频发的新型电力系统建设需求，具有专业应用“即插即用”模块化特征。

　　全保障能力。提出了针对不同电网样本特征的深度学习优化方法，克服电网运检目标对象种类多、尺度差异大、背景复杂的难题，具有内核算法精确化特征。

　　运维能力。基于云边融合的多区域适配调度技术，解决电网设备规模快速增长下传统运检模式的不适应性问题，具有数据价值聚合平台化特征。

　　大幅减少运维工作量，提升了电网智能运检的多元适配能力、安全保障能力、高效运检能力。有效保障电网安全、可靠、经济运行，为推进新型电力系统建设奠定良好基础。应用系统相关成果已应用于安徽、宁夏、新疆、陕西、广东5家网省公司及57家地市公司。近三年支撑业务合同总额1.2亿余元，具有良好的经济社会效益和应用前景

　　公司简介：安徽南瑞继远电网技术有限公司（以下简称继远电网）成立于1996年，是国家电网有限公司规模最大直属科研产业单位南瑞集团（国网电力科学研究院）全资子公司，建有国家认定企业技术中心，是新型电力系统智能运维安徽省联合共建学科重点实验室的依托单位。继远电网围绕“设备本质安全、生产安全与效率、电网节能降损”三大方向，重点研究应用设备智能感知技术、设备状态评价及预警技术、行业人工智能技术、电力数字运检技术、电网检验检测技术五大技术，获得省部级科研成果50余项，获得专利授权及软件著作权270余项，其中发明专利授权48项。提供端边云协同的自主智慧输电、变电、配电解决方案和智慧能源解决方案，并着力将同源技术拓展至能源及发电行业领域，在建项目覆盖全国5000余座变电站、数十万平方公里，业务遍布31个省市区。

　　负荷增长较快，且中山市菊城电力有限公司缺乏统一的信息化系统，电网自动化程度低，自动化抄表、电网故障自动定位、故障自愈、故障抢修、智能化运维等系统尚未建设，自动化及系统的智能化程度低。因此，需要通过电网智能化改造的契机，建设各业务、各专业融合与联动的系统平台，先对部分中压电网、低压电网进行智能化改造，再对全部电能表进行自动抄表改造，实现电网数字化。

　　要建设一套适合中山菊城电力自身业务特点的信息化服务平台，提升菊城电力对增量配售电业务发展战略目标实现，获得更多经济盈利点和社会综合效益。

　　建设行动方案》、《数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统白皮书》为指导，以满足客户需求作为根本出发点充分挖掘用户用

　　构建中山市菊城电力有限公司中低压配电网营配融合智慧系统，实现配网自动化系统、计量自动化系统、智能营销系统、智能运维的综合应用，实现各专业业务互相融合管理，建成数字电网标准与管控体系平台，提升新型电力系统条件下边缘感知能力，持续提升专业服务能力，持续优化营商环境。具体包括：

　　目服务体系及业务总体架构基于“互联网+”的业务理念，构建增量配电网中低压配电网营配融合智慧系统，为市场参与各方提供技术支撑。平台总体业务架构如下：

　　化管理、业务流程一体化管理以及角色和用户权限一体化管理，在更高层次上实现工作流、信息流和管理流的有机融合。从业务层面上涵盖了电力交易、客户服务、计费业务、用电采集、配网生产、配网智慧以及充电桩、分布式光伏等综合能源管理功能，全面覆盖了菊城电力公司业务处理的各个环节和流程，同时，还能够支撑未来新业务功能拓展，实现公司盈利模式多样化。

　　目了然，使得相关经营标准化标准、制度固化在各个具体的业务流程中，当相关标准、制度修编时，对系统进行“一次配置”，就可以达到“全业务范围应用”的效果，有效提升系统的安全性、实用性。

　　资源的使用效率。更好的满足客户的需求，提高客户服务效率，提升配电网综合监测、配用电用户快速运维响应的能力，促进公司管理方式及机制的转变，实现提高效率降低成本。

　　发现重点疑点数据信息，以便安排跟踪整改。各类计量数据正确性、及时性的有效提高，也将使得线损指标得到稳步提升。

　　公司简介：威胜信息成立于2004年，是国内最早专业从事电力物联网的企业之一，聚焦电力物联网及城市物联网，经过十余年的发展，成为物联网行业内少数同时具备物联网感知层、网络层、应用层设备及系统研发能力的高新技术企业，主要产品和解决方案为电监测终端、水气热传感终端、通信网关、通信模块、智慧公用事业管理系统和物联网综合应用解决方案，累积连接国内1亿物联网用户数及海外1000万用户，在主要客户国家电网及南网电网中标总额名列前茅。2020年1月21日在上海证券交易所科创板成功挂牌上市，成为湖南省首家科创板上市企业。

　　总装机126.163万千瓦，装机容量总体占比73%。年发电量为18.52亿千瓦时，全县年用电量为14.29亿千瓦时，清洁能源就地消纳比例为55%。但是，金寨县大规模分布式光伏协同调控也面临以下困难：

　　手动调整配变档位来控制供电电压的方式，未能有效解决光伏大发导致的脱网、线）区域用电负荷低，大量分布式光伏发电高峰时期消纳困难，

　　协同互动，促进光伏发电就地消纳，形成可复制、可推广的整县光伏并网接入典型建设模式，支撑大规模可再生能源灵活消纳和高效利用。

　　难调控、难消纳”的“四个难”问题，按照“全感知、就地控、轻量级”建设思路，打造区域微电网，实现微电网内全信息感知、全时空监视、全场景预警、全发电消纳，打造新能源微电网自治示范，促进光伏发电100%消纳。

　　以台区智能融合终端为核心，构建云边协同的源网荷储优化调度架构，将云端集中处置优化为云边协同处置，解决云端架构高延迟、低效率等问题。边缘侧基于台区智能融合终端开展区域内微电网自律控制，云端平台开展大数据分析和群间协同，实现微电网灵活并网、高效调度。

　　图1分布式光伏协同调控体系技术路线）系统遵循电力物联网体系顶层设计和国网“一台区一终端”

　　构建“本地通信网-5G承载网-内网专线”的混合多态通信网络，实现分布式光伏发电数据采集传输网络的全贯通、全覆盖。实现了感知数据的全量采集和稳定接入，支撑大规模分布式光伏数字化协同调度。

　　系，采用不改变源端系统数据原则，一方面平台接入现场各类采集终端、台区智能融合终端等感知设备的实时采集数据，另一方面与数据中台、配自、GIS2.0平台等系统进行数据交互，通过系统台账与各业务系统及感知采集数据构造映射关系，从而实现多源数据融汇贯通。

　　造。分析台区内能源系统的实际状态、实际能量输出和需求响应资源等信息，计算满足台区自律控制所需源网荷储互动能力，通过改造台区配变、新增无功补偿设备及并网智能断路器等调控设备，对配电网的开展适应性改造，提升配电网源网荷储互动调控能力。

　　采集用户用电信息，开展负荷分类和用电行为分析，精准描绘用电负荷特征，基于历史发电数据开展日、月、季节的周期规律特性分析，利用人工智能深度学习技术构建不同周期规律下的光伏出力预测模型，精准制定日前调度计划。

　　对分布式电源量大分散、波动性强、容易脱网、集中控制困难的问题，结合台区内电源、储能和负荷等数据，分析各类型能源系统的实际状

　　提出分布式台区动态自律控制策略和台区间协同调控策略，提前制定且优化调控策略，提升分布式发电集群运行可控性，实现集群灵活、友好并网。

　　智和数字孪生等六大先进技术，构建“云-边-端”三层微电网群控群调架构，设计全景可视、趋势预测、群控群调等七大应用，打造“技术先进、架构坚强、应用灵活、提升全面”的分布式能源数字化协同调控平台，提升了微电网全信息感知、全时空监视、全场景预警、全视角调控、全发电消纳等能力。

　　开展光伏群内、群间和输配之间的协同调度，实现分布式光伏就地消纳，降低其大规模光伏接入对电网稳定运行的扰动。建立自下而上微电网分区分级管理模式。针对分布式光伏点多面广、集中控制难等问题，提出以台区为最小单元的自下而上分区分级管理模式，探索新型乡村配电网台区分布式资源运行调节方式和配电网运行能效提升策略。

　　+储能配置策略，平抑分布式光伏带来的配电网潮流、电压波动，通过源网荷储友好互动，提高电能质量、实现负荷消峰填谷以及稳定光伏发电输出，并为地区储能建设发展提供数据支撑，促进新能源消纳能力提升。

　　时间维度、空间维度分布特点，总结分布式光伏运行规律和对区域电网影响，开展主配网网架结构适应性分析，找出卡脖子的电网薄弱点，精准实施网架优化，提升光伏承载消纳能力。与新能源云开展数据融合互动，为适应大规模分布式光伏接入的配电网网格化规划提供支撑，提升区域光伏并网上网、消纳计算、协同调度的管控能力。

　　公司简介：安徽继远软件有限公司（以下简称继远软件）于2001年8月在合肥国家高新区注册成立。继远软件高度重视各类核心资质和荣誉建设，自2007年至今蝉联“国家规划布局内重点软件企业”，拥有计算机信息系统集成一级、涉及国家秘密计算机信息系统集成乙级、信息安全服务（安全工程一级、灾难恢复一级、风险评估二级）、国家测绘（地理信息系统乙级、工程测量乙级、界线与不动产测绘乙级）、ITSS运维二级、电子与智能化工程承包二级、承装（修、试）电力设施许可证五级等资质，通过CMMI五级以及质量、信息安全、环境、信息技术服务、职业健康五标整合管理体系认证，拥有中国合格评定国家认可委员会（CNAS）评定的软件评测实验室。

　　调度模式，负荷和储能未纳入调度范畴。随着新能源和直流的快速发展，储能等新技术不断涌现，电网特性日趋复杂，传统“源随荷动”的调度模式面临一系列问题，亟需推动由传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储一体化管控”模式转变，接入网源荷储各环节信息，通过市场化手段挖掘资源潜力，保障系统安全，实现新能源柔性消纳。

　　车等新型能源和用能设备信息接入，实现储能业务和新能源发电波动性的协同，储能业务与用能侧波动性的协同，用能侧弹性生产业务和新能源发电波动性的协同，提升源荷储多元协调和新能源场站精益控制能力。

　　网运行、储能、负荷用能情况等进行全方位感知，实现异构数据融合、全局优化和协调控制，提升源网荷储协同控制能力。根据《电力监控

　　型，分析底层数据的差异性，设计数据格式统一定义方法，研发支持多协议解析的通信协同软件，实现异构数据结构统一。研制面向风电站、光伏站、储能站数据接入的边缘智能网关装置，研制面向大工业用户、普通用户数据接入的用户边缘网关装置，支撑源荷储各环节异构终端通信连接、异构数据汇聚及融合应用。

　　离、纵向认证”的原则，保障源网荷储一体化管控系统的安全。利用区块链智能合约及分布式存储技术，实现计量、交易数据和控制命令的上链并进行分布式存储，保证数据和命令的可信安全、不可篡改和防抵赖，保障电力交易市场安全稳定运行。通过市场化手段，引导新能源发电主体、储能聚合商、负荷聚合商等参与一体化调控，促进清洁能源消纳，保障电力可靠供应和安全稳定运行。

　　用app、应用控制命令，支持边缘物联管理平台对边缘设备上业务应用app进行状态查询及升级。

　　边缘设备向边缘物联管理平台上报数据等数据上报方式，支持边缘设备向边缘物联管理平台请求数据，支持边缘物联管理平台下发业务命令至边缘设备。

　　用户侧、负荷侧资源开放共享及创新融合，有效缓解电网的运行调控压力，充分调动用户参与电网调度运行的积极性，保障电网的安全稳定运行，推进分布式能源与智慧电网的发展，为保障电网安全、稳定、经济效益更高、推动城市绿色发展、实现双碳目标做出巨大贡献，有助于推动虚拟电厂的落地运行、推动“双碳”计划的落实。

　　革，具有广阔的市场前景及应用价值。本产品在研发完成后联合发电企业运行，根据《全国电力供需与经济运行形势分析预测报告》中对火电工程全国平均单位造价的评估，火电工程建设投资约为7500元/kW，按照能够形成50MW的需求响应能力计算，预计能够节约电网投资共计3.75亿元。

　　能形成50MW的负荷调控能力计算，按照虚拟机组在线元/度电、每年夏冬两季共4个月120天参与调峰，每次调峰持续时间为一小时来计算，每年虚拟电厂参与调峰市场交易所获收益约为150万元。

　　公司简介：江行智能成立于2018年，由国际知名科学家、加拿大工程院院士刘江川创办,累计完成5轮数亿元融资，股东包括红杉资本、保利资本、松禾资本、联想创投、百度风投等头部机构。江行智能致力于赋能电力能源行业数智化转型升级，是国内唯一覆盖电力全场景的边缘智能公司，自主研发的边云协同平台可提供全栈式各类智能化解决方案，服务行业头部企业40+；无人巡检、集控系统、园区碳管理、虚拟电厂等数百个解决方案已成功落地于电网、发电（风光水火）、储能、石油石化、煤炭矿山等行业。

　　维人员短缺、巡检周期长，传统监控系统定位故障效率低等突出问题，对设备运行数据及电站性能分析不全面、不精细，无法指导电站运维人员完成高效运维。为解决当前光伏电站及今后新能源和综合能源项目建成后的日常运维、调度管理等诸多业务需求，以实现大屯公司新能源和综合能源服务产业的常态化监控调度管理、信息资源共享以及突发事件实时监控调取、现场处置情况实时反馈、远程督导管理、会商决策、应急指挥管理功能，打造具有大屯公司新能源电力系统特色的智能化管理平台。

　　综合能源管控平台，建设大屯公司新能源运营指挥中心。平台接入大屯现有升压站、光伏电站的运行监控数据但不并涉及电网调度数据,同时接入变电站、光伏站工业视频，实现光伏发电“源”和“荷”侧的远程监控、调度指挥和集控管理，以及光伏发电负荷调控、数据采集、数据处理、数据存储、数据监视、生产运维、设备状态和作业管控等

　　Cloud为基础支撑框架，以领域模型为核心，支持BPMN2.0规范，融合云计算、大数据、区块链、人工智能和物联网技术，支持跨平台访问，采用分布式存储和内存计算、并行计算技术，支持海量数据和实时数据的处理，以TOGAF企业架构方法论为指导，构建先进的、灵活的IT架构，能够满足未来各类新能源厂站及综合能源产业接入的需求。项目技术架构如图2所示：

　　电量预测数据、结算数据管理、合同数据、购售电交易数据、统计分析数据、经营数据，未来平台可通过优化运行控制与市场交易，实现电源侧多能互补与负荷侧灵活互动，为电网提供电能、调峰、调频、备用等服务。

　　化的新能源远程运营平台。为新能源发电企业实现集约化运行的管理模式，在生产运行和管理效率有都较大的提升，同时基于大数据分析，实现故障预判，根因分析，快速推送解决方案，优化运维管理。主要体现在以下几个方面：

　　培训课件 -公司文化及价值观内训系列课程 -复制领导力：引领变革，实现突破.pptx

　　六年级下册语文-小升初专项复习：17 作文——半命题作文 复习指导与佳篇演练-部编.docx

　　道德与法治五年级上册第三单元 我们的国土我们的家园 大单元整体学历案教案 教学设计附作业设计(基于新课标教学评一致性).docx

　　原创力文档创建于2008年，本站为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接分享给其他用户（可下载、阅读），本站只是中间服务平台，本站所有文档下载所得的收益归上传人所有。原创力文档是网络服务平台方，若您的权利被侵害，请发链接和相关诉求至 电线) ，上传者