首页/傲世皇朝注册/首页基于AI模式下的全局能源管控平台是数智索公司基于日常设备管理维护与节能减排理念的结合，提供的从设备运行监控联动到设备能耗管控，最后结合人工智能、大数据技术赋能业务的一套综合性的能源管控平台。

　　它区别于传统能耗管理系统中“只看不管”的模式，提供了以能源计量系统为基础，结合物联网、大数据、AI技术，实现能耗监控、综合分析、优化控制、专家评估、运维管理等功能应用，打造一个以客户应用为核心的一体化数字能源管理平台。

　　3.基于各类控制模型算法，使能耗可按需分配，动态调节设备最优运行参数，实现节能最后一公里覆盖；

　　4.采用先进的AI技术对历史数据进行分析，同时对当前使用设备能耗自动评估，预测未来能耗状况。

　　从能源整体到各单元分布展示，帮助管理者寻找能源能耗路径，掌握能源管控精准路径。

　　系统通过能源结构拓扑，对能源在分配、传输过程中损耗进行分析计算，量化分部、分项、分系统的使用情况，避免数据“跑冒滴漏”帮助管理者了解各项能源之间关联关系。

　　根据GBT 51366-2019 建筑碳排放计算标准，在建筑领域的碳排放主要包括：建造阶段、运行阶段和拆除阶段，而建筑在运行阶段的主要碳排放为能源（天然气和电能），助力实现碳排放监测。

　　通过应用数据分析和机器学习技术，利用历史负荷数据、天气数据等信息，预测未来一段时间内的负荷需求，为配电系统的调度安排提供参考。

　　用能异常告警依据实际情况进行设置，例如，某个设备的能耗超过历史平均值10%、当某个能源设备或能源系统的异常能耗超出预设的阈值时，能源管控系统会以短信、邮件、APP推送等形式及时报警，提示工作人员进行处理和调控，避免能源因异常消耗而带来的不必要的损失。

　　按照建筑区域、设备类型进行用能诊断，帮助管理人员了解电能、水能、燃气设备运行情况和能耗使用情况，通过诊断模型清晰将不健康用能部分直接告知管理者。

　　1.构建基于LLM大模型的能源知识体系，有序组织能耗使用知识，提供专业知识搜索和决策调度能力；

　　2.构建设备运行参数模型，对设备能耗与故障、性能等关系进行系统管理，从而全面掌握高能耗设备的异常能耗问题。

　　构建基于设备运行大数据模型和AI深度学习技术，将计划用能和实际控制相结合，通过模型预测未来的状态在未来N个有限时间步上进行动态优化控制和滚动优化。相比较传统PID控制器模式性能优势突出。

　　通过全场景监视调控以及优化，提升建筑能耗从负荷端到能源供给端的协调能力，打造一体化智慧调控，提供新能源消纳以及弹性配能技术底座支撑。

　　通过数智索全局能源管控平台，完善能源管理体系，推动各项能源管理工作的开展，从而全面提高商业综合体能源管理水平。

　　通过数智索全局能源管控平台，全面掌握能源及设备数据，保障供能安全和有序生产，为能源绩效考核、工艺改造提供数据支撑。

　　通过数智索全局能源管控平台，对机场能源的供给、使用进行统一管理和智慧调控，保障机场的安全、绿色运营，提升旅客满意度。

　　通过数智索全局能源管控平台，保障医院后勤机电设备的安全运行，实现异常的提前侦测和预警，延长设备生命周期，保障医院能源供给的安全和稳定，并实现合理用能。