首页「可乐在线娱乐平台TimeXtender的产品营销经理Micah Horner概述了十大新技术应用及其对能源行业的好处。新技术的结合正在为能源公司创造大量新机会，以提高效率、优化绩效、推动创新和加速增长。

　　然而，与其简单地模仿其他行业开发的解决方案，能源公司将重点放在特定于能源的解决方案上是很重要的。

　　TimeXtender的产品营销经理Micah Horner认为，能源行业尤其适合利用这些新一代技术。在这里，他概述了十大应用及其行业优势。

　　能源行业开始使用人工智能和机器学习来吸引客户。通过使用人工智能和机器学习，能源公司可以为客户提供特定于其需求的信息。这包括使用数据分析来了解客户的能源使用情况，然后向客户提供有关如何通过改变使用习惯来减少能源消耗的信息。

　　微电网是一种小型能源电网，可以独立于传统能源电网运行。微电网控制系统使用人工智能和机器学习来管理能量流动和优化能源使用。微电网正变得越来越受欢迎，因为它们可以在紧急情况下提供能源安全，并且比传统电网更容易将可再生能源整合到能源电网中。

　　在全球范围内，窃电和欺诈给能源和公用事业行业造成的损失每年高达960亿美元，仅在美国就高达60亿美元。窃电是非法从电网中获取能量。能源欺诈是指故意歪曲能源数据或能源使用情况。人工智能和机器学习可以自动检测这些异常现象，并将其标记出来，供能源公司解决。这使得能源公司能够保护自己的资产，减少能源浪费，节省资金。

　　交易能源不同于交易其他商品，因为能源必须立即交付。这对能源交易商来说是一个挑战，但也是一个机会，因为能源市场的流动性越来越高。

　　人工智能和机器学习可以通过预测能源需求和向交易者提供有关能源价格的实时信息来提高能源交易的效率。有了这些信息，能源交易商就可以对何时购买和出售能源做出更明智的决定。

　　区块链技术已被用于创建购电协议（PPA），这是能源买家和能源卖家之间的一种金融合同。区块链技术使这些合同更加高效，因为它缩短了交易时间，使用成本低于传统PPA平台，并且建立在高度安全的平台上。

　　到2030年，全球储能市场将增长20倍。智能储能系统是一种储能技术，可以集成到能源电网中，以提高能源管理效率。

　　储能还被用于创建虚拟发电厂，使能源公司能够在需要时提供能源，即使它们目前的能源供应不足。这有助于减少能源公司建造新发电厂的需求。

　　预测分析可用于预测未来能源需求的变化。然后，这些信息可以用于规划未来，并建设必要的基础设施，以满足未来的能源需求。

　　通过使用预测分析，能源公司还可以预测机器或设备可能出现故障的时间。这不仅有助于防止意外停电，还可以让公司计划更换关键且昂贵的能源资产，避免计划外的维护工作，从而节省资金。

　　例如，石油和天然气公司正在使用机器学习算法来改进油井布置和提高产量。通过分析从地震调查和其他来源收集的数据，这些公司可以更好地决定在哪里钻探石油和天然气。这将提高能源效率，创造一个更简单、更高效的能源网，更容易由能源公司维护。

　　人工智能通过管理家庭、企业、蓄电池、可再生能源、微电网和电网本身之间的能量流来优化电网。这减少了能源浪费，同时提高了消费者对能源消耗的参与度。

　　风能和太阳能等可再生能源越来越受欢迎，但它们是间歇性能源。这意味着这些能源在需要时并不总是可用。

　　这给能源网带来了一个问题，因为发电时必须实时管理能源。人工智能和机器学习可以帮助能源公司预测可再生能源何时可用，并相应地管理能源网络。

　　机器人也被用于能源装置和电网维护，以及监测能源的产生和消耗。机器人可以用于修复管道、风力涡轮机和其他能源基础设施等任务。通过自动化这些任务，能源公司可以进一步提高效率并降低成本。

　　能源网是一个复杂的系统，容易受到网络攻击。人工智能和机器学习可以通过在网络攻击发生之前防止网络攻击来提高能源网的安全性。

　　这涉及使用数据分析来识别能源数据中可能表明网络攻击的模式。一旦识别出网络攻击，就可以使用人工智能和机器学习来应对攻击。

　　电网现在可以与传感器、数据分析工具、储能系统、能源管理平台和其他类型的能源技术集成，以实现“智能化”。

　　通过使用智能电网，能源公司可以从电网上的每个设备收集能源使用数据，然后利用这些信息为客户开发能效项目。它还允许能源公司近实时监测能源流动和能源使用情况。

　　然后，能源公司可以通过自动需求响应系统减少能源消耗，该系统可以在高峰时间关闭能源，从而为业主和能源公司节约能源。（小晨编译）