黃宇紅認為，4G 時代，AI對通信業(yè)和社會主要提供輔助性功能，應用受限。當時AI是小模型，泛化能力差，依據(jù)場景構建。架構上，終端（手機等）主要負責數(shù)據(jù)采集和結果展示，核心的計算和智能處理發(fā)生在遠程應用服務器上。“AI更像是‘附加’在網絡和應用上的功能。”

當下AI的快速發(fā)展，讓我們看到AI將全方位影響通信業(yè)以及社會各領域，帶來變革性影響。

黃宇紅指出，5G與AI正形成雙向賦能的協(xié)同發(fā)展關系，AI優(yōu)化5G效能和服務能力，5G網絡支撐AI泛在應用，共同構建“通感算智”融合底座。與此同時，移動加速5G-A網絡與AI融合創(chuàng)新，聯(lián)合產業(yè)伙伴打造示范應用，賦能具身智能、車聯(lián)網等新興領域規(guī)模化發(fā)展。

一是關鍵技術研究，移動率先提出無線算力網絡概念和系統(tǒng)架構，承擔兩項國家科技部重點研發(fā)計劃項目，發(fā)表多篇頂刊學術論文和1本專著《通算一體，使能泛在AI》，相關技術體系被納入我國IMT-2030（6G）無線系統(tǒng)總體設計。

二是引  領標準制定，在國際標準方面移動在3GPP牽頭開展5G無線網絡智能化標準制定，面向6G牽頭成立6GANA組織，提出6G內生AI網絡架構，將AI智能體定義寫入3GPP《6G場景與業(yè)務需求》，這是3GPP首次引入智能體定義；在國內行標制定方面，在CCSA主導“無線算力網絡場景需求及關鍵技術”立項。

三是積極應用實踐，移動提出“5G-AxAI”行動，以“智算共生·數(shù)智融合”為核心理念，通過深度整合5G-A網絡能力與人工智能（AI）技術，構建“連接+算力+能力”新型信息服務體系。在網絡運維層面，自智網絡全網應用成效顯著，通過推進網絡的數(shù)智化轉型，實現(xiàn)網絡運營能力的躍升，多個高價值場景已率先實現(xiàn)L4級高階自智，如在業(yè)務開通場景實現(xiàn)業(yè)務快速敏捷交付，在變更監(jiān)控場景實現(xiàn)零重大故障，年節(jié)電達到74億度，承擔人工工作超過5500人年，整體運維成本逐年降低。在網絡運行層面，已建成覆蓋超300個城市的5G-A商用網絡，部署NWDAF網絡智能控制面系統(tǒng)，為VIP用戶提供毫秒級QoS保障能力，提出5G-A通感算智融合站型創(chuàng)新設計，在全國31省超5000站進行無線網絡智能化用例探索和實踐，通過AI手段激發(fā)流量提升約3-6%，帶來基站節(jié)能增益4-9%，故障根因定位從天級降低到小時級。

四是加強協(xié)同創(chuàng)新，移動從網絡運維和運行的智能化基礎設施部署出發(fā)，正在加速AI與通信跨界融合創(chuàng)新，面向AI Agent、具身智能、網聯(lián)汽車、低空智聯(lián)等新興AI業(yè)務領域，目前我們正聯(lián)合產業(yè)合作伙伴一道，共同探索5G-A網絡賦能多樣化AI應用的路徑和方法，聚焦5G-A賦能AI新興業(yè)務的規(guī)模發(fā)展，通過技術創(chuàng)新、跨界協(xié)作與生態(tài)共建，廣泛賦能融合創(chuàng)新，為AI新興業(yè)務的規(guī)模化發(fā)展蓄力儲能。