移動共促AI高質量發展，共創AI+數智化新時代

集號吧丨發表時間：2025-06-23丨訪問量：376

[摘要]?移動研究院院長黃宇紅日前出席由中國通信企業協會主辦的2025年中國信息通信業發展高層論壇并作題為《共促AI高質量發展，共創AI+數智化新時代》的主題演講。

移動研究院院長黃宇紅日前出席由中國通信企業協會主辦的2025年中國信息通信業發展高層論壇并作題為《共促AI高質量發展，共創AI+數智化新時代》的主題演講。黃宇紅表示，當前人工智能正在全面重塑數智生活方式、生產運營形式、社會治理模式、科技創新范式。中國移動錨定人工智能時代的“供給者、匯聚者、運營者”定位，為國家重要行業和關鍵領域提供安全可信的人工智能基座，賦能人工智能時代的產業發展。

第.一，做強供給者。全方位提供大算力、大數據、大模型供給。大算力方面，提供可靈活調度的大規模智算資源。智能算力供得廣，建成13個全國性和區域性智算節點、2個超萬卡智算中.心，全網智算規模超43EFLOPS。智能算力供得穩，支持領.先的超長穩訓、斷點續訓，具備分鐘級恢復能力和異構混訓能力。智能算力供得活，支持“東數西算”戰略和算力互聯互通，率先完成國家八大樞紐400G大帶寬、超高速網絡直聯，算網大腦規模商用，首.個“通、智、超、量”四算合一國家樞紐算力調度平臺上線運行。　　大模型方面，全棧自主攻堅“九天”通用基礎大模型，成為通過國家“雙備案”的首.個央企研發大模型，入選“2024年央企十大國之重器”，覆蓋全模態、全尺寸、全場景。具備四大核心特點：一是全棧自主可控，從數據構建、預訓練、微調到推理全鏈路技術自主掌控；二是行業定性增強，實現工業、能源等行業場景下的復雜動作理解、移動目標分解等高階視覺能力。針對產業領域常見的結構化數據，打造九天結構化數據大模型，提供復雜結構化數據深度洞察、多表數據關聯分析等能力，在通信、能源、物流等多個場景中實現落地應用；三是全棧國產化，完全適配國產算力，實現了全棧國產；四是安全可信，實現多層安全加固，安全測試總量遠超網信辦國標。　　大數據方面，加速大數據匯聚沉淀。一是工具能力強，基于中國移動的長期積淀的數據治理能力優勢，打造高質量數據生產供給平臺，構建超200款多模態數據標注治理工具；二是數據質量高，自主清洗、精標形成20萬億Tokens全模態高質量訓練數據集，覆蓋24個行業；三是流通安全便捷，打造以數聯網為核心的數據流通利用基礎設施。　　

第二，做優匯聚者。技術要素匯聚方面，搭建九天MaaS平臺，沉淀自有模型訓推工具，并匯聚300余個優質大模型，開放60項高質量數據集，孵化3萬個應用工具。產業要素匯聚方面，打造大模型訓練、評測、產業創新三大基地，全面推進基礎設施共通、核心能力共用、應用服務共創。　　

第三，做大運營者。面向自身數智化轉型，推進AI+融入到自身生產經營管理各領域。大模型深度賦能并重塑公司各個領域，實現全方位提質增效。面向千行百業，大力推進AI+DICT服務規模發展。在能源化工、水利、科學研究等領域形成示范標桿，落地超1000個AI+DICT解決方案。面向千家萬戶，提供新型智能化信息服務。基于AI+模式重塑中國移動全量戰略產品。面向社會治理，打造AI+數字政府標桿。“九天.海算政務大模型”在多省數字政府項目中全面應用。　　黃宇紅表示，中國移動將以更高水平的科技創新加快人工智能與實體經濟的深度融合和普惠泛在。一是聚力攻關大模型等人工智能前沿技術；二是定位人工智能領域的，構建全新AI服務引擎；三是強化AI+新產品鍛造和重點行業深度賦能。　　黃宇紅表示，中國移動愿與產業伙伴攜手，把握AI發展規律和機遇，通過共推“AI+”場景落地、共賦“AI+”價值效應、共育“AI+”創新人才和共促“AI+”向善發展，共同走向更加美好的數智未來。

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