聚力“IPMS”，構(gòu)建AI全棧服務(wù)

集號吧丨發(fā)表時間：2025-04-10丨訪問量：343

[摘要]聚力“IPMS”，構(gòu)建AI全棧服務(wù)

聚力打造融合型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施（即AI IaaS）

把握基礎(chǔ)設(shè)施負載從“Bit”向“Token”轉(zhuǎn)變趨勢，推動算力、網(wǎng)絡(luò)、算網(wǎng)大腦的全方位升級。一是建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”。推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。二是構(gòu)筑立體布局的“網(wǎng)絡(luò)樞紐”。加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用，強化800G和1.2T超高速下一代網(wǎng)絡(luò)的試點落地，拓展低空網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，支撐“人機物”的全域連接。三是打造AI驅(qū)動的“算網(wǎng)智腦”。依托“九天”算網(wǎng)大模型，推動算網(wǎng)大腦向算網(wǎng)智腦升級，全面納管網(wǎng)云數(shù)智安邊端鏈等要素，構(gòu)建需求智能解析、方案自主生成、資源動態(tài)調(diào)優(yōu)等特色功能，實現(xiàn)算力的精準供給。

聚力打造自助式工具平臺（即AI PaaS）

以“人人都能夠訓(xùn)練自己的大模型”為目標，強化對AI創(chuàng)新的賦能支撐。一是鍛造模型高效率開發(fā)能力。面向模型訓(xùn)推全環(huán)節(jié)，提供模型預(yù)訓(xùn)練、對齊精調(diào)、性能評測、量化部署等端到端開發(fā)支持，賦能模型敏捷創(chuàng)新。二是鍛造算力高性能適配能力。面向大規(guī)模訓(xùn)練和高并發(fā)推理等重點場景，沉淀萬卡并行、異構(gòu)混訓(xùn)、斷點續(xù)訓(xùn)、推理加速等能力，充分釋放算力效能。三是鍛造數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給能力。圍繞數(shù)據(jù)運用全生命周期，廣泛匯聚多模態(tài)通用數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等服務(wù)，夯實模型創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

聚力打造一站式模型服務(wù)（即MaaS）

以成為“AI領(lǐng)域蕞強集成商”為愿景，加強模型、能力、智能體等資源整合。一是加快多類型模型匯聚。不斷完善“九天自研+業(yè)界領(lǐng) 先”模型譜系，提供“云-邊-端”大中小模型串聯(lián)，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯(lián)的新型服務(wù)，滿足客戶的多樣化需求。二是加快多領(lǐng)域能力沉淀。打造語言交互、圖像理解、視頻生成等AI通用能力，沉淀邊緣智能、隱私計算、量子信息等共性能力，促進AI與其他新一代信息技術(shù)的融合創(chuàng)新。三是加快多場景智能體打造。構(gòu)建智能客服、辦公助理、醫(yī)療助手等智能體庫，打造可視化、模塊化的智能體開發(fā)工具，助力客戶輕松定制符合自身需求的智能體。

聚力打造原生型產(chǎn)品應(yīng)用（即AI SaaS）

面對經(jīng)濟社會“AI+”發(fā)展需要，加快產(chǎn)品形態(tài)和功能的全方位智能化重塑。一是拓展“AI+產(chǎn)品”矩陣。推進全量產(chǎn)品AI化，面向個人娛樂、智慧家居、健康養(yǎng)老等多樣場景，加速AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”布局落地，提供更加個性化、智能化、便捷化的服務(wù)體驗。二是創(chuàng)新“AI+DICT”一體化解決方案。加快移動云向“智能云”升級，面向工業(yè)、交通、能源等重點領(lǐng)域，構(gòu)建AI+工業(yè)質(zhì)檢、AI+車路協(xié)同、AI+低空智聯(lián)等“自動駕駛”級解決方案，更好賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。三是打造“AI+數(shù)字政府”標桿。依托政務(wù)大模型，升級“AI+”城市超腦平臺，拓展智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧社區(qū)等多場景應(yīng)用，提升公共安全、社區(qū)服務(wù)、應(yīng)急響應(yīng)等管理能力，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。

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